三维matplotlib图形中图像投影的控制角度

我有一个使用matplotlib绘制的三维图形。三维matplotlib图形中图像投影的控制角度

我想有在特定的角度投射3D图，但使用 axis.view_init（elevation_angle，azimuthal_angle）并不包括我想要的角度，这是由于在3旋转的3架可能的飞机尺寸和只有2个角度，你可以在matplotlib中指定。

这是一个最小工作示例。

import numpy,matplotlib,scipy 
from matplotlib import pyplot 
from scipy import constants 
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D 

pi=scipy.constants.pi 

    w= numpy.arange(0,5000,1) 


def lorentzian(x,center,width,time,tau): 
    return 1.0/((1+((x-center)/width)**2)*width*pi)*numpy.exp(-time/tau) 

centers= [1000.0,2000.0,4000.0] 
widths = [100.0,300.0,50.0] 

taus=numpy.zeros(len(widths)) 

for i in xrange(0,len(widths),1): 
    taus[i] = 1.0/widths[i] 

time = numpy.array([0,0.019,0.033]) 
B = numpy.zeros((3,len(w))) 
for z in xrange(0,len(time),1): 
    a= numpy.zeros(len(w)) 
    for i in xrange(0,len(centers),1): 
     a = a + lorentzian(w,centers[i],widths[i],time[z],taus[i]) 

    B[z] = a 

ThreeD_spectrum_figure = matplotlib.pyplot.figure() 
ThreeD_spectrum_axis = ThreeD_spectrum_figure.add_subplot(111, projection="3d") 

colour = ["purple","green","orange"] 
for i in xrange(0,len(time),1): 
    ThreeD_spectrum_axis.plot(w, B[i],time[i],color=colour[i],linewidth=3) 

ThreeD_spectrum_axis.view_init(135,-90) 
matplotlib.pyplot.show()

这将生成下图中显示的图形，我有，在ms paint中快速绘制，添加的线条显示旋转和轴。

红色显示绕Y轴旋转的方位角控制。

蓝色显示围绕X轴旋转的仰角。

黑色显示我需要的旋转，它将围绕Z轴旋转，这是使用axis.view_init（elevation_angle，azimuth_angle）不可能实现的。

任何人都可以提供任何帮助或见解我如何能够实现这种轮换？谢谢

来源

2017-02-13 Plokavian Nerve Gas

围绕z轴的旋转可以单独使用方位角来实现。

import numpy as np 
import matplotlib.animation 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D 

pi=np.pi 
w= np.arange(0,5000,1) 

def lorentzian(x,center,width,time,tau): 
    return 1.0/((1+((x-center)/width)**2)*width*pi)*np.exp(-time/tau) 

centers= [1000.0,2000.0,4000.0] 
widths = [100.0,300.0,50.0] 

taus=np.zeros(len(widths)) 

for i in xrange(0,len(widths),1): 
    taus[i] = 1.0/widths[i] 

time = np.array([0,0.019,0.033]) 
B = np.zeros((3,len(w))) 
for z in xrange(0,len(time),1): 
    a= np.zeros(len(w)) 
    for i in xrange(0,len(centers),1): 
     a = a + lorentzian(w,centers[i],widths[i],time[z],taus[i]) 
    B[z] = a 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") 

colour = ["purple","green","orange"] 
for i in xrange(len(time)-1,-1,-1): 
    ax.plot(time[i]*np.ones_like(w), w ,B[i]*np.ones_like(w),color=colour[i],linewidth=3) 

ax.set_xlabel("x") 
ax.set_ylabel("y") 
ax.set_zlabel("z") 

#(elev, azim) 
ax.view_init(45,0) 

phi = np.linspace(0, 2*np.pi) 

def update(phi): 
    ax.view_init(45, phi*180./np.pi) 

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=phi) 
ani.save(__file__+".gif", writer='imagemagick', fps=10) 
plt.show()

来源

2017-02-14 00:02:31 ImportanceOfBeingErnest

三维matplotlib图形中图像投影的控制角度

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