Python：保持转换概率的数据结构隐马尔可夫模型

Question

目前我设计了一个如下的二维矩阵： - transitionprobabilities = [[0代表区域（w）中的x]代表区域（h）中的y]以存储概率。在遇到某种状态转换后，我将更新每行和每行的值，矩阵列。例如： - 如果我在句首时遇到名词，那么我会将初始概率更改为新概率。任何有效的数据结构的例子来执行这样的计算，并在python中创建一个转换矩阵？

Answer 1

Python中矩阵计算最快和最常用的库是numpy（就我而言）。

http://www.numpy.org/