什么意思是P（λ）是隐马尔可夫模型中的先验概率？

Question

给定以下参数：

• λ=（A，B，π）。
• 甲=状态转移矩阵
• A = {A [1] [j]的} = {P（状态Q [I]在t |状态q [j]的在t + 1）}，
• B =观察矩阵和
• π=初始分布。

下面的这句话是正确的吗？ （明确了λ和A之间的关系）：

a [i] [j] = P（在t |时的状态q [j]时的状态q [i]）= P（状态q [i ]在t |状态q [j]在t + 1，λ）

请一定帮忙！

Answer 1

P(state q[i] at t | state q[j] at t+1) =P(state q[i] at t | state q[j] at t+1, λ) 

这种表达是

P(state q[i] at t | state q[j] at t+1) =P(state q[i] at t | state q[j] at t+1, λ)/P(λ)