viola-jones

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数量相同的特征哈尔参照下面的链接 Viola & Jones Face Detection 上述链接中包含关于对应于不同的模板特征哈尔的数目的计算（下面是从链接摘录）。我没有得到如何将这些（43200,27600,43200,27600,20736）的精确计算made.Can有人解释说，给我一个简单的方法？

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Haar Cascades Emgu CV C＃error

我试过使用Haar Cascade算法进行人脸检测。但是，我在运行代码时遇到了问题。错误位于表单中，是的，我声明了一个名为haar的全局变量。这里是我的代码： private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { capture = new Capture(0); haar = new HaarCasc

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有没有办法使用opencv检测脸部而不使用中提琴算法？

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如何在Viola-Jones中编写Parallel ForEach

我想通过提取检测到的并行面来加速Viola-Jones，我使用此代码，但For Each语句中的face argument有错误，您能否告诉我如何解决这个错误请？误差（错误2方法System.Threading.Tasks.Parallel.ForEach<TSource>(System.Collections.Concurrent.OrderablePartitioner<TSource>,

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如果我的对象是标准化的，我可以使用.vec文件和OpenCV对象检测的一个正面图像吗？

我正在构建一个分类器来检测电源插座。具体的三孔插座的，就像这样：我需要做更多的事情不是创建一个.vec文件有相当多角度变化的使用的OpenCV的createsamples效用产生积极？这似乎是因为我的物体是标准化的（除了在出口孔之间可能是深色的）。我看到很多人提供了一个info.dat或类似的文件，其中包含许多正面图像的路径，包括正面文件中待检测对象的数量和位置。如果我可以避免这些额外的工作，

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使用中提琴opencv_core2410d.dll缺少

我使用开放CV的人脸检测使用中提琴，我跟这里的所有指令 http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/windows_visual_studio_Opencv/windows_visual_studio_Opencv.html#windows-visual-studio-how-to 但不能因为这个错误opencv_core2410d

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检测视频文件中的人脸。使用数据类型时出错

我有以下问题。我正在使用matlab 2016. 我想使用Viola-Jones算法来检测视频文件中的人脸。当我尝试在step语句输入的视频文件，我得到以下错误： Error using vision.CascadeObjectDetector/validateInputsImpl (line 330) Expected input number 2 to be

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Viola-Jones人脸检测：像素间高对比度

我们使用Viola-Jones进行人脸检测。该算法工作得很好，几乎没有误报。但是，我们有错误的否定。我们检测到一个非常明确的假阴性图案，这是脸部像素的灰度值与背景像素之间的非常高的对比度。对于假阴性，如果图像被转换成一个单一的灰度矩阵，我们将看到这样的事情 - 255表示白色像素，即背景，而低得多的值是面（即较暗）像素） 255 255 255 255 255 255 80 255 255 2

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中提琴琼斯边框和旋转的脸

中提琴琼斯可以检测大于（可以说在256x256图像中的128x128的脸）24x24窗口？如果是的话，它会如何绘制一个边界框，因为我的理解告诉我，窗口的最大尺寸是24x24 如果训练过轮廓和旋转面可以检测到高精度检测？ Viola Jones在面部，照明上的表情变化有多强大？

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Python中的Viola-Jones与openCV，检测口和鼻子

我有一个算法Viola-Jones在Python。我使用haarcascade xml，我从openCV根文件加载。但是openCV没有任何xml文件，因此我从EmguCV下载了这些文件。检测脸部的结果可以，但是眼睛的检测不好，口鼻很坏。我尝试更改face_cascade.detectMultiScale中的参数，但它根本没有帮助。我的代码： import cv2 import sys d