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  1. 中提琴琼斯可以检测大于(可以说在256x256图像中的128x128的脸)24x24窗口?如果是的话,它会如何绘制一个边界框,因为我的理解告诉我,窗口的最大尺寸是24x24
  2. 如果训练过轮廓和旋转面可以检测到高精度检测?
  3. Viola Jones在面部,照明上的表情变化有多强大?

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维奥拉 - 琼斯可以侦测脸部这比大(可以说在256x256的图像中面部128×128),24×24窗口?如果是,它将如何绘制边界框,因为我的理解告诉我,窗口的最大尺寸是24x24

可以检测到不同的面尺寸,24x24不是最大尺寸。分类可以在不同的尺度上重复。正如可以在论文中看到的,通过尝试将不同的尺度分开1.25倍来获得好的结果。阅读:Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features

积分图像意味着它能够通过缩放矩形拐角的坐标来计算任意比例的矩形特征。

如果训练过轮廓和旋转脸部可以检测脸部,并且精确度高?

是的,如果我们回到“使用简单 特色的提振级联快速目标检测”由Paul Viola和迈克尔·琼斯的文件; “最初的实验表明,使用200个特征构建的正面人脸分类器在14084年的检测率为95%,假阳性率为1。”

此外,我已经训练了级联分类器用于其他目的,而不是检测具有良好结果的面。检测率很大程度上取决于您为培训提供的正面数量以及正确的参数。

你见过这些预先训练好的分类器吗? - https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

Viola Jones在面部,照度上的表情变化有多强大?

非常强大我会说,我已经将它用于除脸部检测之外的其他用途,其结果是precision and recall。当然,照明如阳光,反射等可以影响检测率,但也适用于其他物体检测算法。

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无法找到使用简单功能的增强级联的快速对象检测 –

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链接已中断,我已编辑我的文章,请刷新页面。 –

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那么,这是否回答你的问题?还有什么你想知道的? –