uncertainty

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我想从光谱（散射光子的能谱）中提取峰的位置。为此，我使用scipy.optimize.curve_fit将高斯函数拟合到类似于高斯的频谱区域。如何找到峰值的不确定度？峰值本身将由高斯回归的平均参数的结果给出。有迹象表明，我便想起两件事情：从最小化过程从我得到的平均参数错误我得到的协方差值。此外，我可以考虑使用高斯的西格玛来获得平均值的错误。我的想法是，平均参数上的错误不能是错误的方式。

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用误差线拟合曲线，Matlab

我在Matlab中有一些测量，我想用它来拟合一个指数曲线。对于这个测量我有不同的不确定性。如何平衡这种不确定性，如何拟合指数曲线？

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numpy如何处理具有不确定性值的数据文件，例如0.6499（6）？

这里是一个大的数据集，我有工作的一个片段： # p* T* P* U* P*_cs U*_cs Steps dt* 0.1 6.0 0.6499(6) -0.478(2) 0.6525 -0.452 30000 0.002 0.2 6.0 1.442(1) -0.942(2) 1.452 -0.890 30000 0.002 0.3 6.0 2.465(3) -1.376(1) 2

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线加阴影中matplotlib的传奇区域的误差带

我想有类似的传说，以但与虚线和黄色区域合并这样的：

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如何使用Keras计算预测不确定性？

我想计算神经网络模型的确定性/置信度（见What my deep model doesn't know） - 当NN告诉我的形象代表“8”，我想知道它是如何确定的。我的模型99％确定它是“8”还是51％是“8”，但它也可以是“6”？有些数字相当模糊，我想知道模型只是“翻转硬币”的图像。我发现一些有关此理论著作，但我有麻烦把这个代码。如果我理解正确，我应该多次评估测试图像，同时“杀死”不同的神经元

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平均一个uarray的

我的问题：我有ufloats在蟒不确定性包一个阵列（例如一个unarray）。数组的所有值都有自己的错误，我需要一个函数，它给出了两个数组的平均值，计算名义值的平均值时得到的错误以及值错误的影响。我有一个uarray： 2 +/- 1 3 +/- 2 4 +/- 3 和需要的Funktion，这给我的阵列的平均值。感谢

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带有LCIA不确定性的蒙特卡洛分析问题

我尝试运行蒙特卡罗分析，其中包含特征因子的不确定性。代码运行良好（没有错误），但每次迭代的结果总是相同的。计算仅适用于LCA模拟。下面是代码：样品LCIA方法定义一个简单的活动 simple_LCI_db = bw.Database('simple LCI db') simple_LCI_db.write( {('simple LCI db', 'some_code'):

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如何使用python传播不确定性到用户定义函数

我想用python传播不确定性。通过不确定性包对于简单的函数来说相对容易。但是，用用户定义的函数实现这一点并不明显。接下来是我想要做的一个例子。 import mcerp as err import numpy as np def mult_func(x,xm ,a): x[x==0.] = 1e-20 v = (1.-(xm/x)**a) * (x > xm)

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将位置置信度椭圆转换为协方差矩阵

有什么方法可以从置信度/不确定性/误差椭圆中计算协方差矩阵吗？我知道它是如何完成的，使用2x2 covariance matrix来计算置信椭圆（例如在这里描述：http://www.visiondummy.com/2014/04/draw-error-ellipse-representing-covariance-matrix/）。这是甚至可能或缺少必要的信息？我的可信度椭圆由两个轴的长度

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简单的HTML DOM解析器没有更新

我对我自己的模板系统使用简单的HTML DOM解析器，发现问题。这里是我的标记： <div class=content> <div class=navigation></div> </div> 我用自己的内容替换div.navigation这样的： $navi= $dom->find("div.navigation",0); $navi->outertext = "<a cla