brightway

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我无法弄清楚如何设置BW2以便在MC模拟中获得对数正态分布参数的负值，例如，模拟负排放。例如： from brightway2 import * import numpy as np mydb = Database('mydb') mydb.write({ ('mydb', 'Some activity'): { 'name': 'Some activity',

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如何才能保存新LCIA方法莱威

我的表征因素的格式如下列表： [(('biosphere3', key), characterization_factor)] 这里是一个快速的摘录： my_cfs = [(('biosphere3', 'e259263c-d1f1-449f-bb9b-73c6d0a32a00'), 1.0), (('biosphere3', '16eeda8a-1ea2-408e-ab37-2

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使用Brightway时，我应该删除与我已擦除的活动链接的交换吗？

这个问题与previous question有关，我从代理活动中介绍了如何使用Brightway 2创建活动。问题是：如果我决定清除我的代理活动，我应该修改交易所表吗？假设我决定在魁北克制造一台热泵，并使用瑞士的热泵作为替代品，但是改变了电力的来源。 #identify the activity supplying electricity from Quebec for ds in Datab

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找到一个产品，导致与Brightway2非平方技术领域

作为一个预言，我有一个问题与a previous question“清理”的数据库。我怎样才能确定我的技术圈为什么不再是方形的？我做了一些我的数据库，如果我尝试做一个随机的活动 def testactivity(activity): method_key=methods.random() fu={activity:1} lca = LCA(fu,method_key

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tech_array和bio_array的顺序

背景：我已经在不同的LCA中使用了ParameterVectorLCA，这些LCA可能已在不同的projects中生成。我已经存储了结果params。我想确保params的顺序相同。我所知道的： - 我知道，这些参数数组的元素有指inputs和outputs 两个领域 - 我知道activity_dict和bio_dict能告诉我们这些inputs和outputs参考到 - 我知道这是可以通过使

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带有LCIA不确定性的蒙特卡洛分析问题

我尝试运行蒙特卡罗分析，其中包含特征因子的不确定性。代码运行良好（没有错误），但每次迭代的结果总是相同的。计算仅适用于LCA模拟。下面是代码：样品LCIA方法定义一个简单的活动 simple_LCI_db = bw.Database('simple LCI db') simple_LCI_db.write( {('simple LCI db', 'some_code'):

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独特的莱威

新的活动indentifiers我想创建一个简单的活动，以增加对Brightway2我的ecoinvent数据库。我如何创建一个唯一的标识符充当“代码”字段？我知道要从头开始创建活动的唯一方式是： bw.Database('database_name').new_activity('code') ，但我需要指定一个代码，我宁愿它会自动生成（因为当我们做一个现有的副本活动）。有没有办法做到这一

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导出brightway项目

我正在更换电脑，并希望与我保持一些项目。我知道那里的项目文件夹/文件位于（C:\Users\AwesomeUser\AppData\Local\pylca\Brightway3），因此在那里复制它们，但我不确定如何将它们添加到projects.db 什么是跨计算机移动项目的最佳实践？

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如何在数据库中进行精确搜索

通常在飞快移动phrase queries中搜索精确数学得到using double quotes。它似乎在bw2中的大部分时间都有效（例如see here）。 db.search('"{}"'.format("Carbon dioxide, from soil or biomass stock")) ['Carbon dioxide, from soil or biomass stock'

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在不改变项目的情况下更新brightway

与brightway2一起工作时我意识到我的版本不是最新版本，并试图使用conda update brightway2进行更新，但它不会这样做。我必须设置一个新项目并更新这个新项目中的brightway2才能运行最新版本。我的问题很简单：有没有办法更新brightway2而无需创建新项目？