time-series

    2热度

    1回答

    展平或消化一个季节性时间序列

    我有一个季节性（每周）模式的重复时间序列，我想返回同一时间序列，没有逐周趋势，将第一个值作为初始点。 具体而言，第1个值仍然是39.8，但第8个值也将是39.8而不是17.1。如果前七个值只是重复，那么会重复一个星期的负面趋势，我想根本没有趋势（所以6.2的第7个值也会更高）。 有没有一种优雅的方式来做到这一点，尤其是对于时间序列中的零值条目（我有很多这样的方法）是健壮的呢？ 我们可以假设时间序列
    r time-series forecasting decomposition trend 2017-10-01

    1热度

    1回答

    如何简化for循环函数的输出

    下面是我的代码示例，其中每个时间步都依赖于前一个。 my_func <- function(n=100, con=0.95, t=35, m=0.047){ G1<- numeric(length = t + 1) G2<- numeric(length = t + 1) G3<- numeric(length = t + 1) G4<- numeric(l
    r for-loop time-series break 2017-10-04

    0热度

    1回答

    使用列中的行转换表格

    > data timestamps diff time date 1 2017-09-01 00:00:00 0.000 00:00:00 01 2 2017-09-01 01:00:00 0.000 01:00:00 01 3 2017-09-01 02:00:00 0.000 02:00:00 01 4 2017-09-01 03:00:00 0.000 03:00:0
    r timestamp time-series data-conversion 2017-10-05

    0热度

    2回答

    PANDAS时间序列窗口标签

    我目前有一个窗口时间序列数据窗口的过程，但我想知道是否存在性能/资源原因的矢量化就地方法。 我有有第30天窗口的开始和结束日期两个列表： start_dts = [2014年1月1日，...] end_dts = [2014年1月30日，... ] 我有一个名为'transaction_dt'的字段的数据框。 我试图完成的是当transaction_dt位于一对“start_dt”和“end_dt
    python pandas time-series 2017-10-05

    0热度

    1回答

    Google Data Studio能够在小时级别执行时间序列图吗？

    我在Google Data Studio中看到的每个时间序列图的每个示例都有一个每天绘制的度量标准。有什么方法可以配置时间轴的粒度（小时，月等）？ 我想显示整个一天中每小时事件的计数。 作为类型，我的列处于bigquery状态datetime：TIMESTAMP和count：INTEGER
    time-series google-data-studio 2017-10-05

    1热度

    2回答

    Matplotlib时间序列情节与GROUPBY功能应用的df，

    目前我有这个df，可以有八个不同的扬声器。 ： raw_score Speaker date Allison 2012-10-31 0.796908 2012-11-30 1.792649 2012-12-31 0.668619 Warsh 2015-03-31 NaN 2015-04-30 NaN
    python pandas matplotlib group-by time-series 2017-10-05

    0热度

    1回答

    什么是从熊猫的时间序列数据中去除插值的最佳方法？

    有没有更好的方法从熊猫数据框中的时间序列数据中删除插值数据？ 我有一个时间序列数据，其中的缺失值填充插值，但我想删除插值数据，然后再用np.nan值替换。 输入数据： Index Column_one Column_two 2017:10:03 03:44:00 13.61504936 14.65000057 2017:10:03 03:45:00 13.61504936
    python python-3.x numpy time-series interpolation 2017-10-06

    0热度

    1回答

    xarray和每月或每年航空航班的xarray和5年平均值

    我需要从月平均或年平均时间序列数据中计算5年的平均数据（不是滚动平均值，而是日历年）。 搜索xarray文档后，我看不到一个简单的方法来做到这一点。 有没有人有做这种类型的平均方法？ 谢谢！
    time-series average mean python-xarray xarray 2017-10-06

    1热度

    1回答

    Python的大熊猫：重新取样多元时间序列与GROUPBY

    我有以下通用格式的数据，我想重新取样到30天有一系列窗口： 'customer_id','transaction_dt','product','price','units' 1,2004-01-02,thing1,25,47 1,2004-01-17,thing2,150,8 2,2004-01-29,thing2,150,25 3,2017-07-15,thing3,55,17 3,2
    python pandas time-series resampling pandas-groupby 2017-10-06

    0热度

    2回答

    多时间序列的Excel下载

    我试图通过 BDH("APPL US EQUITY","PX_LAST","01.01.2016","10.01.2017","FX="USD") BDH("IBM US EQUITY","PX_LAST","01.01.2016","10.01.2017","FX="USD") 等下载多个EOD时间序列在Excel中。 据我所知，没有功能可以通过一个呼叫下载多个TICK。但是有没有什么办法
    vba time-series vlookup bloomberg 2017-10-08
最新问题