tensorflow

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    Python的SSL认证问题 我试图下载这是在所谓处理的数据MNIST: tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data.read_data_sets() 至于我m知道read_data_sets向服务器发送拉取请求以下载(大约)1.5GB数据。 我不断收到此错误回溯: File "/Library/Frameworks/Python.framewor

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    如何在使用tf.train.optimizer时在训练步骤后捕获体重更新? 人们可以得到渐变,但我找不到任何有效的方法,除了找到他们以前的副本的权重差异。由于我已经将权重存储为字典的一部分,因此它变得单调乏味,关键是隐藏层,值是权重列表。 weights = { 'h1': tf.Variable(tf.random_normal([n_input, n_hidden_1], 0, 0.1)),

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    我是Python新手。 有人可以帮助我区分不同的夜间和张量轮的 吗? 我应该安装什么? https://pypi.python.org/pypi/tensorflow VS https://pypi.python.org/pypi/tf-nightly 我坚持每晚的包。我不知道那是什么。 谢谢。

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    我试图在一些git示例和教程的帮助下进入Tensorflow基础知识,但是我被卡在了不能绘制Gaussian Distribution图的部分是我所做的。 x = tf.lin_space(-3.0, 3.0, 32) sess = tf.InteractiveSession() s = 0 mean = 0 gauss = (tf.exp(tf.negative(tf.pow(x -

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    我目前正在尝试使用PREDICT SIGNATURE导出TF文本模型。我有_Decode从传入的测试文章字符串中返回结果,然后将其传递给buildTensorInfo。这实际上是一个返回的字符串。 现在,当我运行textsum_export.py逻辑来导出模型时,它会到达构建TensorInfo对象的位置,但是出现以下跟踪错误。我知道PREDICT签名通常与图像一起使用。这是问题吗?我可以不使用这

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    我有一个基本Android TensorFlowInference示例,它可以在单线程中正常运行。 public class InferenceExample { private static final String MODEL_FILE = "file:///android_asset/model.pb"; private static final String INPU

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    我正在尝试改编Aymeric Damien's code,以便可视化由在TensorFlow中实现的自动编码器执行的降维。我看到的所有例子都是在mnist数字数据集上工作的,但我想用这种方法将二维的虹膜数据集可视化为一个玩具的例子,这样我就可以弄清楚如何为我的真实世界的数据集调整它。 我的问题是:如何才能获得特定于样本的2维嵌入来可视化? 例如,虹膜数据集具有150 samples和4 attri

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    我有一个简单的程序,应该为某些数据创建逻辑回归训练模型。 有一个输出类y(0 = false,1 = true) 有25个功能 我很努力地正确定义我的变量和占位符形状。 这是代码。 #!/usr/bin/env python3 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd from sklearn impor

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    说我有 v1 = tf.Variable(tf.random_uniform(shape=[2,3])) ,我想这样做 v1[:,1] = tf.log(1+tf.exp(v1[:,1])) 这不TensorFlow工作。 如何将函数转换/应用于列?

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    在CPU上,文本编码(https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/textsum)运行完美。 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/textsum/seq2seq_attention.py#L84 https://github.com/tensorf