tensorflow

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    我在Ubuntu 16.04上成功运行Tensorflow 1.3和CUDA 8.0。安装已按照官方安装说明完成。 1)我想知道Tensorflow是否与CUDA 9兼容。这是否支持?如果是这样,是否有显着的业绩增长? 2)如果只支持CUDA 8:是否支持cuDNN 7.0.3?

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    我正在尝试为交互式神经网络实验创建一个简单的Web应用程序。我对Tensorflow和机器学习一般都很陌生,所以我想从一个简单的时间序列回归开始,即S & P500。 时遇到的问题是,错误如下: InvalidArgumentError (see above for traceback): Incompatible shapes: [32,1] vs. [1248,1] 在的情况下的批量大小为32

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    我正在使用tensorflow存储库中image_retraining文件夹中提供的再培训脚本。 之一解析器参数/标志让你存储中间图形每隔X步骤 parser.add_argument( '--intermediate_output_graphs_dir', type=str, default='tf_files2/tmp/intermediate_graph/'

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    我能够从亚马逊的修改源(在新的深度学习AMI中提供)重新编译Tensorflow。 我现在想编译TF与Tensorflow“叉”的服务,但我得到这个错误: ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/98acb40d8921d865487eab808ed364b2/external/org_tensorflow/tensorflow/contrib/nccl/BUI

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    这里是我的Tensorflow MNIST例子的修改版本: from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import argparse import sys import tempfile from tenso

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    我试图按照https://www.tensorflow.org/install/install_windows使用本地点安装在Windows 7(64位)上安装Tensorflow(仅限CPU)。 首先,我下载了Python 3.5.2(64位)。这是成功的。 于是,我试着发出适当的命令(CMD): pip3 install --upgrade tensorflow 一个新窗口的快速闪光,然后

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    您好我想通过安装CUDA,cuDNN等来让Tensorflow GPU工作。我遵循了Tensorflow网站上的所有步骤以及几个安装教程。但是,我一直卡住了一段时间,出现以下错误。有谁知道什么可能是错的?提前致谢。 >>> import tensorflow Traceback (most recent call last): File "C:\Users\maxhx\Anaconda

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    我是张量流的初学者。我想使隐藏层大小可配置。让我们假设只有一个隐藏层,我想 hidden1 = tf.layers.dense(X, n_hidden, activation=tf.nn.relu) 其中“n_hidden”是 n_hidden = tf.placeholder(tf.int64) ,但我还有很长的错误信息,它是结束, 类型错误:INT()参数必须是字符串或数字,而不是“张

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    ,我从github代码类型,并在遇到以下行错误: # Split the series because the rnn cell needs time_steps features, each of shape: hidden = tf.split(0, config.n_steps, feature_mat) print (len(hidden), str(hidden[0].get_sha

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    我想用Q学习训练CatPole-V0喂养tensorflow占位符。当试图更新用丰富的经验,我收到以下错误重传缓冲器: ValueError: Cannot feed value of shape (128,) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has shape '(?, 2)' 相关的代码片段是: def update_replay_buffer(re