tensorflow-serving

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    Bazel构建Tensorflow服务在Mac中失败

    我有一台运行Sierra的Mac。我安装了这里提到的所有tensorflow服务的先决条件。 https://www.tensorflow.org/serving/setup 但是，当我尝试建立BAZEL tensorflow作为他们提到，我得到的3个错误，并构建停止。 error use of undeclared identifier 'pthread_mach_thread_np'
    macos tensorflow tensorflow-serving 2017-10-09

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    Tensorflow服务：Large模式，protobuf的错误

    我努力使服务与Tensorflow服务大（1.2 GB的大小）模式，但我得到一个： 2017-12-02 21:55:57.711317: I external/org_tensorflow/tensorflow/cc/saved_model/loader.cc:236] Loading SavedModel from: ... [libprotobuf ERROR external/proto
    c++ machine-learning tensorflow deep-learning tensorflow-serving 2017-12-02

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    Tensorflow服务于CUDA 9为aws新的p3实例编译

    我能够从亚马逊的修改源（在新的深度学习AMI中提供）重新编译Tensorflow。 我现在想编译TF与Tensorflow“叉”的服务，但我得到这个错误： ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/98acb40d8921d865487eab808ed364b2/external/org_tensorflow/tensorflow/contrib/nccl/BUI
    amazon-ec2 tensorflow tensorflow-serving 2017-10-28

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    如何优化Tensorflow模型服务

    我训练了Keras模型。现在我想通过Tensorflow服务部署它。因此，我把它转换成SavedModel格式以这种方式： K.set_learning_phase(0) K._LEARNING_PHASE = tf.constant(0) # sess = K.get_session() if not os.path.exists(path): os.m
    optimization tensorflow keras tensorflow-serving 2017-09-27

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    Nodejs Tensorflow服务客户端错误3

    我正在服务一个预先训练的启动模型，并且我已经按照官方教程直到现在都提供它。目前，我得到一个错误代码3，如下： { Error: contents must be scalar, got shape [305] [[Node: map/while/DecodeJpeg = DecodeJpeg[_output_shapes=[[?,?,3]], acceptable_fraction=1,
    node.js tensorflow tensorflow-serving 2017-11-18

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    如何使用tf.estimator使用张量流中的交叉熵DNN分类器训练

    我想在tf.estimator DNN分类器中计算训练损失作为交叉熵。我怎样才能将交叉熵损失添加到分类器中。 谢谢。
    tensorflow tensorflow-serving 2017-10-13

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    Tensorflow服务响应

    我正在尝试建立与Tensorflow服务会话的通信。 以下代码有效，但速度有点慢。有没有办法改进它？我怀疑这个问题出现在第四行 - 输出结果是float_val元素的列表，我需要将它们转换为浮点数组并重新设置它们。 有没有办法让在正确的形状服务器输出？ 我已经定义了输出签名如下（我认为是正确的）。 prediction_channel, request_form = setup_channel(a
    python tensorflow tensorflow-serving 2017-10-15

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    与客户端连接时出现“传输大小与特征码不匹配”的Tensorflow服务错误

    我已经使用下面显示的export_textsum.py文件导出文本模型，并且在使用下面的textsumclient.py文件进行连接时收到错误消息： Traceback (most recent call last): File "textsum_client.py", line 90, in tf.app.run() File "/usr/local/lib/python2.7/site-pac
    tensorflow tensorflow-serving textsum 2017-10-17

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    使用cmake构建tensorflow服务客户端

    我搜索了这样做的最佳方式，但我无法找到明确的答案。 是否有人能够使用cmake构建tensorflow服务客户端？ 我从proto生成CPP文件时遇到困难，因为它们是预测服务所必需的。那些原始文件还包括tensorflow的原始文件。 到目前为止，我想出了这一点： project(serving C CXX) find_package(Protobuf REQUIRED) file(GLOB
    c++ cmake tensorflow-serving 2017-10-18

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    当为TensorFlow导出textsum模型时，获取错误'str'对象没有属性'dtype'服务

    我目前正在尝试使用PREDICT SIGNATURE导出TF文本模型。我有_Decode从传入的测试文章字符串中返回结果，然后将其传递给buildTensorInfo。这实际上是一个返回的字符串。 现在，当我运行textsum_export.py逻辑来导出模型时，它会到达构建TensorInfo对象的位置，但是出现以下跟踪错误。我知道PREDICT签名通常与图像一起使用。这是问题吗？我可以不使用这
    tensorflow tensorflow-serving 2017-10-21
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