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    如何在使用Keras时使用TensorFlow外部库？

    我对TensorFlow和Keras仍然很陌​​生，所以虽然它可能对某些人来说似乎很简单，但它不适合我 - 假设我的所有模型都是使用Keras API而不是TensorFlow设计的，喜欢为TensorFlow添加外部库到我的模型 - 例如，优步的Horovod。我该怎么做呢？
    tensorflow keras 2017-10-20

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    在DSX中部署一条带tensorflow的流水线

    我有一个使用python和tensorflow构建的模型。 该模型训练有素，效果良好。我不明白我该如何部署它？我的意思是我怎么称呼这个模型来获得实际数据的分数？ 由于TensorFlow的原因，我无法使用Watson ML部署。
    python tensorflow jupyter-notebook data-science-experience 2017-10-20

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    Tflearn质量差分类器？

    我是新来的机器学习和尝试TFlearn，因为它很简单。 我想做一个基本的分类器，我觉得很有趣。 我的目标是训练系统来预测一个点在哪个方向。 例如，如果我输入两个2D坐标(50,50)和(51,51)，系统必须预测方向是NE（东北）。 如果我喂(50,50)和(49,49)系统必须预测方向是SW（西南方） 输入： X1，Y1，X2，Y2，标签 输出： 0〜8对于8方向。 因此，这里是小的代码我写的，
    machine-learning tensorflow classification tflearn 2017-10-20

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    Tensorflow Dataset.from_tensor_slices时间太长

    我有以下代码： data = np.load("data.npy") print(data) # Makes sure the array gets loaded in memory dataset = tf.contrib.data.Dataset.from_tensor_slices((data)) 文件"data.npy"为3.3 GB。用numpy读取文件需要几秒钟，但是接下来创建
    python numpy tensorflow tensorflow-datasets 2017-10-20

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    Word2Vec应该培养多少个时代？什么是推荐的训练数据集？

    我正在学习使用TensorFlow教程的Word2Vec。我为Word2Vec运行的代码也来自TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/embedding/word2vec_optimized.py。当我运行15个纪元的代码时，测试精度为30％左右。当我跑100个纪元时，测试精度达到了39％左右。
    tensorflow word2vec 2017-10-20

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    为什么在完成预培训后，转移学习会导致错误/丢失从随机重启？

    我今天正在尝试转移学习，并不理解我得到的一些结果。我在大约100,000行Word2Vec嵌入上训练了一个卷积神经网络，并且在我的结果中看到了很大的差异。 这里该图的焦点是在底部的线。前15个时代从图表中删除，但趋势仍然可见。训练损失在多个时期下降，验证损失很容易收敛。 显然，这是列车的/ dev误差之间的方差的问题。为了解决这个问题，我知道添加更多数据是最简单的解决方案。但是由于我的笔记本电脑没
    machine-learning tensorflow neural-network deep-learning conv-neural-network 2017-10-20

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    TensorFlow estimator.predict（）给出了警告：tensorflow：输入图形不包含QueueRunner

    我试图获得有关estimator.predict自定义输入功能的预测，但它给了我这样的： WARNING:tensorflow:Input graph does not contain a QueueRunner. That means predict yields forever. This is probably a mistake. 它不会给我一个错误，但predict只是说它的恢复参数，并
    python machine-learning tensorflow 2017-10-20

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    执行tf.extract_image_patches

    执行tf.extract_image_patches在哪里？我检查了我找不到的tensorflow库。 文件tensorflow/core/kernels/extract_image_patches_op.cc不包含实现。
    tensorflow 2017-10-20

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    如何计算张量流中的归一化基尼系数

    我想要计算张量流中的归一化Gini Coefficient，但无法这样做。我有下面的Python代码在numpy中执行相同，但我想要使用tensorflow来实现它。如果有任何想法，请帮助。 我将其与张力的形状（1 ,?）实际与张量形状（1 ,?） Python代码预解码： def gini(actual, pred, cmpcol = 0, sortcol = 1): assert(l
    python numpy tensorflow kaggle gini 2017-10-20

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    剪切梯度时出错

    我在跟随此tensorflow tutorial进行梯度裁剪，同时使用多层感知器。 grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(cross_entropy_loss, trainable_variable) capped_grads_and_vars = [(tf.clip_by_global_norm(gv[0],5), gv[1]) for gv
    python tensorflow gradient 2017-10-20
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