subtraction

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我有下面的输入，我想减去两列，但我想总是从最高值中减去最低值。因为我不想要负值作为结果，有时最高值在第一列（PaternalOrgin）和其他时间在第二列（MaternalOrigin）。输入： df <- PaternalOrigin MaternalOrigin 16 20 3 6 11 0 1 3 1 4 3 11 和dput输出是这样

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JavaScript日期一个月前W /范围验证

我试图从特定日期一个月前找到日期。但面临一个奇怪的问题。 var d = new Date(2009, 1, 25); var dt = d.getDate(); var m = d.getMonth() - 1; var y = d.getFullYear(); if(m === 0) { m = 12; y -= 1; } var numDays = new

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当我更改变量`c`的值时，如何测试机器精度中的错误？

我跟随Landau的计算物理的调查和我做这个问题（B部分）：我写的代码来生成以下4个解决方案。我对作者希望我在这里做什么感到困惑。测试减法消除错误时，是否像从结果2中减去结果1一样简单？问题的关键在于看看一台机器由于四舍五入而导致减法的方式，所以我无法从机器中得到确切答案，对不对？为我解决这个，我发现，使用c=10^-1导致1.38777878078145e-17的方法1和1.1102230

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减法不工作在Java程序（缺少的东西）

我把这个程序，我的第一个有史以来，但我输入框中的值后，输出在最后是“0”，而不是减法。我不知道我错过了什么。 import java.util.Scanner; import javax.swing.JOptionPane; public class PSEUDOCODE_PROGRAM { public static void main(String[] args) { Sca

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MySQL在CASE语句中从SUM中减去

我有一个SQL代码。 SELECT DISTINCT SQL_CALC_FOUND_ROWS sales.code as code, SUM(CASE WHEN sales.type = 51 THEN sales.amount ELSE 0 END) AS amount, sales.type as type FROM sales

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复制偶数列和从2个减去data.tables奇数级＆创建第三一个

我需要一个新的DT（DT_final_LW_corr_baseline_sub），其应具有作为偶数列的偶数从DT_resampled_final一和奇那些DT_resampled_final和baseline_final之间的减法。所有的DT都有相同的尺寸。这里我尝试的作品： # Subtract baseline DT_final_LW_corr_baseline_sub <- DT_resa

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更改类变量的值，然后在另一个类中调用它

我目前正在生成0和20之间的2个随机整数生成的项目。随机运算符（+， - 或*）也被选中。用户必须以3次尝试输入正确答案。如果他们在第一次尝试中获得，他们将获得5分，第二次尝试，3分和第三次尝试，1分。如果3次尝试后仍然没有得到正确的答案，他们会收到0分，并产生一组新的数字和一个运算符。我的问题是：当我运行测试，并进入我的答案，尝试次数成功加1，但点的数量保持在0。我做了一些故障排除，发现值P

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减去两个不同的netcdf文件中的变量

我有两个netcdf文件：名为rsds.nc的下陷辐射和名为rsns.nc的受限辐射。 rsds.nc包含一个名为rsds的变量，而rsns.nc包含一个名为rsns的变量。现在我想通过分别减去rsds.nc和rsns.nc内的变量来得到上升辐射rsus.nc。我尝试以下方法： ncdiff rsds.nc rsns.nc rsus.nc ncbo op_typ=diff rsds.nc rs

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Matlab_绘制两个图形之间的差异

我是Matlab新手，我正在努力绘制这两个图形之间的区别（从另一个图形中减去一个图形）......任何人都可以帮助我吗？ % 2D plot of original target locations X= double(xCoords); Y= double(yCoords); originalvalues = hist3([X(:) Y(:)],[30 40]); imagesc(ori

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一个值超过63

在PHP运算PHP减法 <?php $lower = floor(63.1); $value = 63.1; echo $value - $lower;die; ?> 我得到的答案是0.1，但是当我的 64.1-64做同样的我得到的结果作为 0.099999999999994 为什么它呢？