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基本上，我提出了这个请求来高效地执行操作，但我猜我使用的数据结构不是。首先字典： f_dict = {'n1':{'x':1,'y':1,'z':3},'n2':{'x':6,'y':0, 'z':1}, ...} s_dict = {'x':3,'t':2, 'w':6, 'y':8, 'j':0, 'z':1} 我想获得e这样的： e = {'n1':{'x':-2,'y':-7,'z

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补码十六进制减法

我在一家二的补偿系统看 0x0 - 0x21524111 。我知道答案（DEADBEEF），但我不确定如何有效地找出这些类型的减法。由于我不能用0x0做结转，我应该怎么做才能得到结果？

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从datatime.datatime.now中抽象时代

我被要求从特定网站上的JSON获取密钥的值，并用.now（它是到期日期）减去该值。我正在使用requests.get以及json.load。我的问题是：我得到的价值是纪元时间，并且datetime.datetime.now不是。什么是最简单的方法（datetime.datetime.now - my key(epoch value)）？请参阅下面的截图中的值。我试过从时代转换到“人类日期”，然

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如何减去多索引数据帧中的列？

我有一个多指标数据帧是这样的： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'ind1': list('aaaaaaaaabbbbbbbbb'), 'ind2': list('cccdddeeecccdddeee'), 'ind3': list(range(3))*6,

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熊猫数据帧从列中减去浮点值

有没有办法从整列中减去常量值？如果我的数据帧是我想从第1列减去2.5，这样它显示为而且，是有可能的日期+时间转换成分钟？谢谢！使用

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减去时间值在大熊猫

次专栏中，我有次列像这样 df = pd.DataFrame({'times':['10:59:20.1647', '11:05:46.2258', '11:10:59.4658']}) 我的目标是减去所有这一切的时候了第一次。为了做到这一点，我转换列datetime.time类型和减去第一个值，所有列： pd.to_datetime(df['times']).dt.time - pd.to_

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SQL服务器：创建新列，它是从今天的日期日期列的减法

修订基于我原来的问题的回答，我调整我的代码如下： SELECT [OPCODE], [dtbuilt], [EVENT_2], [AGE_NO_DAYS] = DATEDIFF(day, - dtbuilt, CAST(GETDATE() As DATE)) INTO #df_EVENT5_6 FROM #df_EVENT5_5 下面是错误我“M接收：操作

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如何查找给定数字与Python中列表中每个元素之间的最小差异？

说我有： [1, 2, 3, 4] 和整数 6 我想与列表中的每个元素进行比较6和具有最小绝对值差返回元素这这种情况是4。有没有一种高效的Numpy办法呢？

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减去球拍中的数字列表

我试图在球拍中使用recurssion来减去数字列表。功能如下： (define (sub lst) (cond [(empty? lst) 0] [ else (- (first lst) (sub (rest lst)))])) 这似乎并不正确，因为球拍从左到右执行减法。即，例如： (- 1 2 3 4 6)假定为-14。但是当我以与通过递归方式给列表一样的方式进行操作时，像

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从总数中扣除旧数据以保持正确的总数

我正在CLR中编写一个RPG角色构建器，并且在一个事件中，您可以在构建点总数的指导方针中设置角色状态。但是，注意到一个简单的问题。如果你点击提交统计按钮，它会不断添加他们的统计数据，使得所使用的构建点的总数越来越高，直到你必须关闭应用并重新启动。 if (Old_Stat_total >0){ Buildpoints_Max -= Old_Stat_total; } Stat