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我们一直在尝试为SSRS中的堆叠数据栏提供灵活的设计，以便在100％填充的Tablix列单元格中显示所观看视频材料的百分比。目标是清晰显示用户查看过的视频片段的各个部分。例如，我们主持了一个1小时的电视节目集，但用户并不总是从头到尾观看整个节目，我们想知道他们实际观看的视频的哪些部分。用户可能会跳起来 - 在开始时观看一点点，然后跳到中间，看更多，然后走到最后。我们使用的流式视频系统提供了查看开

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SQLMAP - 如果在MYSQL服务器上无法堆栈查询，如何插入数据库？

拉数据库表和列工作正常使用SQLMAP，但我试图执行INSERT语句，我得到以下错误：查询： sqlmap -u "http://www.example.com/details.php?item_id=327" -D main_db -T orders --columns --sql-query \ "INSERT INTO orders (order) VALUES ('test')"

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如何使用Bootstrap v3将品牌置于导航栏上方并在移动设备上隐藏它？

感谢您花时间阅读本文。我一直在努力将定位在导航栏上方的两个图像（文本和徽标）集中起来。以下是一些照片和当前代码。 **免责声明：图片中的文字不居中。以下是我目前正在工作：https://jsfiddle.net/rw9domy1/ .logo , .navbar-brand { position: relative; top: 50%; left:50%;

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EXCEL堆积条形图没有日期轴，并与延迟和扩张

Timeline 在我的时间表EXCEL日期我有两个图表。组合图表（堆积条形图&带标记的线条）显示没有“日期轴线”格式的时间线。无法将轴设置为“日期轴”。本组合图表中的点数未正确显示！有一个几个月的时间转换和一个超过一年的图表结尾的延长。下面的第二图表显示了一个图表“带标记行”与擅长“日期轴”的格式的时间轴。第二张图中的点显示正确，如数据区中所示。为什么没有可能的组合，图的轴格式为“日期

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工具提示不填充：D3堆积条形图

我疯了，试图让描述字段填充在工具提示中。如果任何人都可以帮助我理解为什么它不起作用，我将非常感激这种洞察力。我第一次发布数据，那么脚本数据： Dates Meals & Entertainment Hotels Travel Misc descrip Jan-12 406.78 0 0 0 "DESCRIPTION" Feb-12 0 0 0 0 0 Mar-12 0 466.2 0 0

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拆开一个列表的Python

如果我有这样的列表： X = [0, 2, 3, 4.0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 2, 1, 5, 2, 6, 0, 2.2, 1] 我将如何编写代码在Python这需要这个名单，并认为连续的正数数，然后使具有的名单列表其中的每个连续数字。例如x的这个例子会返回一个4号，它也将返回： [[ 2, 3, 4.0, 1], [3], [ 2, 1, 5, 2, 6], [ 2.2

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D3使用数组或JSON数据的堆叠图表

我想创建一个像http://bl.ocks.org/mbostock/3886208这样的堆积条形图。但我不想使用CSV文件。如何使用数组或JSON数据创建堆叠图表？以CSV，我们使用的是这样的： State,Post,Comment AL,310504,552339 AK,52083,85640 我如何定义数组或JSON数据，如 var data = []

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R中的堆叠式barplot

我想用R制作堆叠式的barplot 我试过mtcars的例子，它似乎工作正常。但是，当我厌倦了这张表的代码时，它不起作用，我不知道它有什么问题。 data <- read.table(text = " Solar Geothermal Coal.Gasification Hydrogen 1 9.078 14.265 18.156 22.304 2 10.324 24

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Python的叠加柱状图

假设我有此数据帧熊猫， pC Truth 0 0.601972 0 1 0.583300 0 2 0.595181 1 3 0.418910 1 4 0.691974 1 “PC”是“真”作为1“真”的概率是二进制值。我想创建的概率直方图，以及每个区间内将比例0对比例1 我尝试以下， df[['pC','Truth']].plot(kind='hist',stacked=True)

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创建一个堆叠面积图或“堆叠”圈子情节

目的创建一个堆叠面积图或一个“堆叠”圈图（见图片）。饼图不是所期望的。数据和酒吧情节的代码 #Data set: Numbers 16% Frosts 2% Doors 6% Shelfs 10% Earning -3% par(mai=c(2, 1, 1, 1), lwd=2) barplot(as.numeric(c(16, 2, 6, 10, -3)), col