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我有一个图像，如下图所示：为了这个形象，我想在底部添加边框，以便它可以给像效果一样的轮廓。最终的图像应该是这样的：

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问题：我有指示从概率分布采样的坐标的数据点（在这种情况下，我们将假设一个离散的概率分布函数）我们基本上形成'best PDF格式的pdf“。已知：样品坐标PDF和PDF类型的类型，以适应于它（例如lognorm）回程：理想的PDF参数，或者，最适合的分配的可替换的坐标。我还没有在这个问题/答案的stackoverflow上找到一个问题，我知道这可能是不好的做法。似乎scipy明确地喜欢原始数

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通过python接口传递cython函数

可以通过Python脚本将一个cdef Cython函数传递给另一个（python def）cython函数吗？小例子： test_module.pyx cpdef min_arg(f, int N): cdef double x = 100000. cdef int best_i = -1 for i in range(N): if f(i) < x

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如何合并列表和CSR矩阵

我有一个看起来像这样 [0, 0, 1, 0, 0, -1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0,] 和企业社会责任矩阵编号及其len(lex) = 6064名单 tweets.shape = (6064, 2500) 如何将它们合并我试图将它们转换为两个列表都，但是当我尝试在它的工作，我得到一个错误 tweets = list(tweets) lex

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相同的优化代码不同的计算机上的不同结果

我正在运行嵌套优化代码。 sp.optimize.minimize(fun=A, x0=D, method="SLSQP", bounds=(E), constraints=({'type':'eq','fun':constrains}), options={'disp': True, 'maxiter':100, 'ftol':1e-05}) sp.optimize.minimize(fun

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为什么我的卷积程序与numpy＆scipy不同？

我想手动编码一维卷积，因为我正在使用内核进行时间序列分类，并且我决定制作着名的维基百科卷积图像，如下所示。这是我的脚本。我正在使用standard formula for convolution for a digital signal。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.ndimage plt

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如何在scipy中找到替代弃用函数？

例如，此threshold函数已根据doc弃用。但是，该文档没有提及任何替换。它只是在未来，或已经有一个替代品？如果是这样，如何找到替换函数？

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在scipy中应用旋转后获得不同的范围

我有一个随机矩阵A在[0,3]范围内。我将对矩阵应用角度为10的旋转。但是，我在旋转矩阵中得到了不同的范围。我的代码有什么问题？感谢 from scipy.ndimage import rotate import numpy as np A = np.random.randint(0, 4, size=(64,128,128)) print (A.max(), A.shape) B=rot

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Python中单元素数组的数组：为什么？

我在加载一个在Matlab中创建的.mat文件到Python中时遇到了一个奇怪的事情，与scipy.io.loadmat。我发现在其他帖子中提到了类似的“阵列结构”，但没有解释它们。此外，我找到了解决这个问题的方法，但我想了解为什么 Python（或scipy.io.loadmat）以这种方式处理文件。比方说，我创建在Matlab细胞，并将其保存： my_data = cell(dim1, di

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错误使用PIP inPython 3.6

我试图安装SciPy的3.6，但我得到一个错误安装SciPy的WHL文件： "scipy.....whl is not supported on this platform." 我一直在试图通过我的脚本来做到这一点，使用PIP安装，但我我不确定为什么这不起作用。