我一直在尝试理解屏蔽以及它如何与图像过滤器一起工作。我使用下面的代码来尝试发展我的理解。 import scipy.ndimage as ndi
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate a random binary mask
np.random.seed(seed=182)
mask = np.ran
我想知道一个数组是否遵循泊松分布我使用Kolmogorov-Smirnov test scipy.stats.kstest但它返回p值零，所以我测试了下面的代码，这也返回零 import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.stats import(kstest, poisson)
mu=2
poissonDis = poisson.rvs
（Python） 任何人都可以请建议最简单和最快的方式来填充一个csr矩阵A与另一个csr矩阵B的列的值是大小400k * 800k。 我的失败的尝试： #x is a list of size 500 which contains the column numbers needed from B
A=sparse.csr_matrix((400000,500))
for i in rang
每当我尝试读取.wav文件时，出现以下错误。 我到处搜索，但没有任何进展。 CODE： import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
sr, y = sp.io.wavfile.read(MY_FILENAME)
print sr
错误： File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sc
我试图通过在scipy中使用最小化函数来找到我的模型的优化权重值。如下面的代码所示，我定义了我的错误函数，返回模型的一个减去f1分数。 def err_func(weights,x,y):
undetected=0
correct=0
incorrect=0
results=fun(weights,x)
for i in range(0,
我想运行具有超过3个功能的kmeans聚类。我尝试了两个功能，并想知道如何为sklearn.cluster KMeans提供超过3个功能。 这里是我的代码和数据框，我想选择要运行的功能。我有多个数据框作为输入，我必须提供它们作为功能。 # currently two features are selected
# I'd like to combine more than 3 features