scipy

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我使用python 3.6和scipy。 scipy.ndimage和是否有替代功能旋转？它们将如何被调用？我需要一个比scipy.ndimage.rotate更高级的函数，它们也使用插值。 import scipy.ndimage as sn sn.rotate(array, theta, reshape=False, order=3) 这只是一个例子。预先感谢您！

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将高斯函数拟合到测量的峰值

我有一个小的谱峰值，并且我正在试图拟合一个高斯函数。我在网上搜索了一个例子，并将代码与我所做的代码混合在一起。 wveleng=[ 639.188 639.454 639.719 639.985 640.25 640.516 640.781 641.046 641.312 641.577] counts=[ 778. 1613.8 12977.4 32990. 33165.2

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Python：如何在scipy中用_ub解决这个错误。优化语法错误

我不知道该如何处理这个

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将MTX文件导入到R

我有一个大的hdf文件，我从中获得一个数据帧并将其转换为python中的稀疏矩阵（sparse.csr_matrix）。现在，我将它保存为.MTX文件并尝试在R中加载。我使用externalFormats {Matrix}将一些文档和链接加载到R中。不幸的是，我得到以下错误。 TestDataMatrix = readMM(system.file("./Downloads/TestDataMatr

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Pyspark稀疏矢量数据帧到scipy.spare而不收集

我有这样的疏火花数据帧： In [50]: data.show() +---------+-------+---------+-------+-------+--------+ | pid| 111516| 387745|1211811|1857606| 2187005| +---------+-------+---------+-------+-------+--------+ | 6

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麻烦实施scipy优化最小化

我在实施scipy.optimize.minimize()时遇到了一些麻烦。它返回我与错误ValueError: Objective function must return a scalar。这里是我的代码： def cost(A,b,x): return np.sum(np.square(np.dot(A,x)-b)) def sse(x): return 1-su

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可能与python 2.7相关的一个代码段错误与python 3.x

我正在尝试重新使用下面的代码段。代码gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1)特定行给我的错误信息，如 gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1) SyntaxError: only named arguments may follow *expression 我使用Python 2.7，这是什么问题？如果是这种情况，如何修

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Scipy线性代数LinearOperator函数用于共轭梯度

我使用spilu预处理矩阵，但是，要将此预处理器传入cg（内置共轭梯度法），需要使用LinearOperator函数，有人可以向我解释参数matvec，以及为什么我需要使用它。下面是我现在的代码 Ainv=scla.spilu(A,drop_tol= 1e-7) Ainv=scla.LinearOperator(Ainv.shape,matvec=Ainv) scla.cg(A,b,maxit

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scipy.minimize最大返回值

我正在使用scipy优化功能并为其提供自定义最小化功能。我打电话跟 result = op.minimize(calc_chi2, start_list, args=()) 的calc_chi2()功能看起来像极小 def calc_chi2(parameters): if within_priors(parameters): # calculate chi2

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在scipy中更新稀疏连接矩阵

我正在使用一个连接矩阵来表示图形数据结构。 NxM矩阵对应于具有M个顶点的N条边（它可能具有比顶点更多的边，这就是为什么我使用scipy的csr_matrix）。边缘的“开始”点由“-1”表示，终点在连通性矩阵中由“1”表示。所有其他值都是0，所以每行只有2个非零值。我需要整合一个“细分”方法，它将有效地更新连接矩阵。目前我正在将连通性矩阵转换为稠密矩阵，以便我可以添加新的行/列并更新旧的行。我