可能与python 2.7相关的一个代码段错误与python 3.x

我正在尝试重新使用下面的代码段。代码gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1)特定行给我的错误信息，如可能与python 2.7相关的一个代码段错误与python 3.x

gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1) 
SyntaxError: only named arguments may follow *expression

我使用Python 2.7，这是什么问题？如果是这种情况，如何修改它以使其适合Python2.7？谢谢。

for image_file in image_paths[batch_i:batch_i+batch_size]: 
      gt_image_file = label_paths[os.path.basename(image_file)] 

      image = scipy.misc.imresize(scipy.misc.imread(image_file), image_shape) 
      gt_image = scipy.misc.imresize(scipy.misc.imread(gt_image_file), image_shape) 

      gt_bg = np.all(gt_image == background_color, axis=2) 
      gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1) 
      gt_image = np.concatenate((gt_bg, np.invert(gt_bg)), axis=2) 

      images.append(image) 
      gt_images.append(gt_image)

来源

2017-10-05 user297850

这并不是真的与Python 2/Python 3的区别，那是一个红色的鲱鱼。

numpy数组的重塑方法预计直接接收新形状，作为元组，不解压缩到维度。如此，而不是这样的：

gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1)

该公司预计本：

gt_bg = gt_bg.reshape(gt_bg.shape + (1,))

或者，如果你想成为很酷，你可以设置形状直接：

gt_bg.shape += (1,)

或者，如果你想变得奇怪，你可以在一个切片中使用一个Ellipsis：

gt_bg = gt_bg[...,None]

来源

2017-10-05 22:22:15 wim

感谢您的回复。声称原始代码段可以正常运行python3.x。我在Python 2.7下运行它给了我错误的信息。这就是为什么我怀疑它是python版本问题。而且，gt_bg.shape +（1，）是什么意思？谢谢 – user297850

可能与python 2.7相关的一个代码段错误与python 3.x

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