scikits

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    scikits statsmodels - ImportError

    如何解决此导入错误？谢谢。 import scikits.statsmodels.api as sm File "C:\Python27\lib\site-packages\scikits\__init__.py", line 1, in <module> __import__('pkg_resources').declare_namespace(__name__) ImportEr
    python importerror scikits statsmodels 2011-12-22

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    Python scikits - 缓冲区的维数错误（预计1，得到2）

    我正在尝试此代码片段。我使用scikits.learn 0.8.1 from scikits.learn import linear_model import numpy as np num_rows = 10000 X = np.zeros([num_rows,2]) y = np.zeros([num_rows,1]) # assume here I have filled in X
    python numpy regression scikits scikit-learn 2011-11-14

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    scikit-learn中的10 * 10交叉验证？

    是 class sklearn.cross_validation.ShuffleSplit( n, n_iterations=10, test_fraction=0.10000000000000001, indices=True, random_state=None ) 正确的方式在scikit学习10 * 10倍CV？ （通过改变random
    python machine-learning scikits scikit-learn 2011-11-26

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    F1比Scikit-learn中的精度和召回率都要小。

    我正在做多类分类，并且分类不均衡。 我注意到f1总是小于精度和召回的直接调和平均值，并且在某些情况下，f1甚至比精度和召回率都小。 FYI，我叫metrics.precision_score(y,pred)为精度等。 我意识到微观/宏观平均值的差异，并且通过使用precision_recall_fscore_support()的类别结果测试它们不是微观的。 不确定是由于使用了宏均值还是其他一些原因
    python machine-learning scikits scikit-learn 2011-11-27

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    如何在PCA中美白矩阵

    我正在使用Python，我已经使用this tutorial实施了PCA。 一切都很好，我得到了协变我做了一个成功的变换，使它对原始尺寸没有问题。 但我该如何进行美白？我试图通过特征值除以特征向量： S, V = numpy.linalg.eig(cov) V = V/S[:, numpy.newaxis] ，并使用V到转换数据，但是这导致了奇怪的数据值。 有人可以在这一点上撕碎一些光？
    python pca scikits 2011-07-04

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    如何从scikits.learn分类器中提取信息然后在C代码中使用

    我已经在Python中使用scikits.learn训练了一堆RBF SVM，然后对结果进行了Pickled。这些是用于图像处理任务的，我想做的一件事是测试每个分类器在一些测试图像的每个像素上运行。也就是说，从以像素（i，j）为中心的窗口中提取特征向量，运行该特征向量上的每个分类器，然后移动到下一个像素并重复。这对于Python来说太慢了。 澄清：当我说“这太慢了......”我的意思是即使是sc
    python svm libsvm scikits scikit-learn 2011-12-02

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    稀疏实现/ scikit学习

    我有一个大的（100K由30K）和（非常）在svmlight格式稀疏数据集，其余加载如下： import numpy as np from scipy.cluster.vq import kmeans2 from scipy.spatial.distance import pdist, squareform from sklearn.datasets import load_svmlight
    python machine-learning scikits scikit-learn 2012-01-21

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    Scikits学习：使用自定义的词汇连同管道

    在我scikits学习管道，我想自定义的词汇传递给CountVectorizer（）： text_classifier = Pipeline([ ('count', CountVectorizer(vocabulary=myvocab)), ('tfidf', TfidfTransformer()), ('clf', LinearSVC(C=1000)) ])
    python machine-learning scikits scikit-learn 2011-07-07

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    有没有办法将nltk特征集转换为scipy.sparse数组？

    我想使用scikit.learn需要numpy/scipy数组来输入。 在nltk中生成的功能集由unigram和bigram频率组成。我可以手动完成，但这将是一个很大的努力。所以想知道是否有我忽略的解决方案。
    python nlp nltk scikits 2011-12-06

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    连接在python2.6的到AUDIOLAB在OSX

    我一直无法得到scikits.audiolab在OS X上工作，我已经试过从源easy_install和建筑，但两者给我同样的错误： ----> 1 import scikits.audiolab /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scikits.audiolab-0.11
    python macos scipy scikits 2011-10-27
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