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    线性判别分析

    我正在使用sklearn.lda进行分类，并对打印平均分类错误的分数函数有点困惑。 是否确定留下一个折叠刀？ 如何解释结果？这只是一个没有太多文档的浮点值。 由于提前， EL
    python machine-learning scikit-learn scikits 2013-06-21

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    用SciKit学习的文本分类和一个大型数据集

    首先我从python开始。我正在尝试使用SciKit和大型数据集（250.000条推文）进行文本分类。对于该算法，每条推文将表示为4000 x 1的向量，因此这意味着输入是250.000行和4000列。当我尝试在python中构建这个时，在8500条推文（当使用列表并添加它时）之后，内存不足，并且当我预先分配内存时，我收到错误：MemoryError（np.zeros（4000,2500000））
    python nlp scikit-learn scikits 2012-12-06

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    随机梯度提升给出不可预知的结果

    我使用Python的Scikit模块来实现随机渐变提升。我的数据集有2700个实例和1700个特征（x）并包含二进制数据。我的输出向量是'y'，并且包含0或1（二进制分类）。我的代码， gb = GradientBoostingClassifier(n_estimators=1000,learn_rate=1,subsample=0.5) gb.fit(x,y) print gb.score(x,
    python machine-learning scikit-learn scikits 2013-05-16

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    sklearn.svm.SVC没有给出稀疏数据集的支持向量的索引？

    sklearn.svm.SVC不给出稀疏数据集的支持向量的索引。有什么黑客/方式获得SV的索引？
    python machine-learning libsvm scikit-learn scikits 2012-12-21

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    同步录制来自麦克风的音频并在python中播放效果

    我的目标是通过笔记本电脑麦克风录制我的声音，并同时在python中添加效果。我需要的是类似于连接吉他或麦克风的音乐效果踏板，它会添加混响或回声或失真等。 我正在使用'pyaudio'和'wave'来录制和播放音频。使用'scikits.audiolab'将音频导入为数组，并且可以使用诸如反转，剪辑，平铺等功能来编辑该数组。音频阵列的这种操作使我可以将“添加”效果添加到原始音频。 我有一个问题，这不
    python audio-recording effects wave scikits 2013-07-17

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    安装scikits.bvp_solver

    我需要在python中使用scikits.bvp_solver。 我目前使用Canopy作为我的标准Python接口，此包不可用。是否有另一个可用于解决边界值问题的包？我也尝试使用macports下载，但是当程序尝试构建gcc48依赖关系时，程序会持续下去。
    python scipy enthought scikits canopy 2013-10-25

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    （Python）哪些库适合音频特征向量表示？

    建议使用什么Python库以配合scikit学习（机器学习库）？ 我有.wav文件，我想表示为特征向量，以便我可以执行音频识别。 scikit.audiolab是一个很好的候选人吗？ 如果给出了示例代码或参考，它会将.wav文件读取到特征向量:)，我们将不胜感激。 在此先感谢！
    python audio vector scikits 2013-05-29

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    在python中同时播放2个声音和多处理器

    我需要同时播放2个声音，使用多处理而不是线程来查看它是否解决了线程顺序播放音频而不是并行播放音频的问题。我猜测这是由于Python中的全局解释器锁（GIL）造成的。 我加了a question 2天前，但我的描述过于复杂。这是简单的版本： 音频被导入为numpy数组。我借此阵列，通过scikits.audiolab模块玩： import scikits.audiolab as audiolab
    python multithreading multiprocessing scikits 2013-07-20

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    scikits audiolab安装错误

    我正在使用mint Linux Mint 13 maya（linux 3.2.0-23-generic x86-64） 我正在尝试安装scikits.audiolab来执行一些音频信号处理。我已经下载了所有先决条件，即（python-dev python-numpy python-setuptools libsndfile-dev）。 我已经site.cfg作为 [sndfile] includ
    python linux alsa scikits 2013-01-11

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    螃蟹：为什么螃蟹的UserBasedRecomder这么慢？

    蟹基准是（http://www.slideshare.net/marcelcaraciolo/crab-a-python-framework-for-building-recommender-systems页37） Benchmarks Pure Python w/ Python w/ Scipy Dataset dicts and NumpyMovieLens 100k 15.32 s 9.
    python machine-learning scikits 2013-01-16
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