当使用颜色作为因子数据时，我在绘图阴影中出现错误。 的例子，给出了一个错误，我： library(plotly)
test <- data.frame(x=1:10, y = exp(1:10), z = rep(c('A', 'B'), each=5))
plot_ly(test, x = ~x, y = ~y, color = ~z)
我得到这个错误： Error in .Call("
我希望显示1000浮点数据集，我决定这样做与情节，我想脱机做，我正在解决一个问题，我真的可以不明白 - 我根本不知道自己做错了什么。 让我们来看看代码。首先我要表明的代码应该工作，用小np.array import numpy as np
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
list = [1.2,2.3,3.3,4.4,5
将seaborn.heatmap图转换为图形时，我出现了密谋错误。我这样做，在jupyter笔记本采用下面的代码： %matplotlib inline
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from plotly.offline import init_notebook_mode
我有一个现有的Flask网络应用程序，我想将一个现有的Dash应用程序（a Plotly Flask app）加入其中。作为Flask's documentation recommends，我使用DispatcherMiddleware正是如此来实现这一目标： flask_app = Flask(__name__) # App with both apps attached to it
app