情节，没有显示与np.array数据集的坐标

Question

我希望显示1000浮点数据集，我决定这样做与情节，我想脱机做，我正在解决一个问题，我真的可以不明白 - 我根本不知道自己做错了什么。

让我们来看看代码。首先我要表明的代码应该工作，用小np.array

import numpy as np 
import plotly as py 
import plotly.graph_objs as go 

list = [1.2,2.3,3.3,4.4,5.4,6.4] 
x_data = np.array(list) 
y_data = np.array(list) 

#x_data = np.array(graph_test_q()) 
#y_data = np.array(graph_test_h()) 

trace = go.Scatter(
    x = x_data, 
    y = y_data, 
) 

data = [trace] 
fig = dict(data=data) 
py.offline.plot(fig, filename='hejsa.html') 
print data 

上述代码的输出： 看起来工作得很好，但： 下面是代码，我在那里用一个从函数创建的np.array，它从postgrSQL数据库中提取它。我已经检查过，它确实打印了终端中的数据。

def graph_test_q(): 
    conn = psycopg2.connect("dbname='database1' user='postgres'  password='FFgg1905560' host='localhost' port='5432'") 
    cur = conn.cursor() 
    cur.execute("SELECT q FROM pump_data_test WHERE pump_id = 1229") 
    rows = cur.fetchall() 
    conn.commit() 
    conn.close() 
    return rows 

def graph_test_h(): 
    conn = psycopg2.connect("dbname='database1' user='postgres' password='FFgg1905560' host='localhost' port='5432'") 
    cur = conn.cursor() 
    cur.execute("SELECT h FROM pump_data_test WHERE pump_id = 1229") 
    rows = cur.fetchall() 
    conn.commit() 
    conn.close() 
    return rows 

#list = [1.2,2.3,3.3,4.4,5.4,6.4] 
#x_data = np.array(list) 
#y_data = np.array(list) 

x_data = np.array(graph_test_q()) 
y_data = np.array(graph_test_h()) 

trace = go.Scatter(
    x = x_data, 
    y = y_data, 
) 

data = [trace] 
fig = dict(data=data) 
py.offline.plot(fig, filename='hejsa.html') 
print data 

现在，这里是我发现奇怪的东西，这些新np.arrays的输出是这样的空图：

当我点击链接在右下角 - “出口绘制.ly“这是现在我得到的输出： 在这里，我可以看到看到左侧的图，就像它应该是。如果有人能帮我弄清楚我做错了什么，我将非常感激。

编辑： 从评论：代码用于示出x_data & y_data的dtypes（x_data = np.array（graph_test_q（））& y_data = np.array（graph_test_h（）））：

print(x_data.dtype) 
print(y_data.dtype) 

输出：

float64

float64

0:96：执行错误：“file：//hejsa.html”不理解“打开位置”消息。 （-1708）

70:78：执行错误：无法获取应用程序“firefox”。 （-1728） *运行于 http://127.0.0.1:5000/（按CTRL + C退出）

Answer 1

fetchall返回的元组，那么你结束了一个Numpy阵列，其具有的(n, 1)的形状，其中n是结果的数目。你可以通过以下指标得到正确格式的数据为Plotly：

np.array(graph_test_q())[:,0] 

一个完整的演示，请参阅下文。

import plotly 
import numpy as np 
import random 
import sqlite3 

def graph_test_q(): 
    cur = conn.cursor() 
    cur.execute("SELECT q FROM pump_data_test WHERE pump_id = 1229") 
    rows = cur.fetchall() 
    return rows 

def graph_test_h(): 
    cur = conn.cursor() 
    cur.execute("SELECT h FROM pump_data_test WHERE pump_id = 1229") 
    rows = cur.fetchall() 
    return rows 

plotly.offline.init_notebook_mode() 

# Create some mockup data 
conn = sqlite3.connect(':memory:') 
c = conn.cursor() 
c.execute("CREATE TABLE pump_data_test (h, q, pump_id)") 
for i in range(10): 
    c.execute("INSERT INTO pump_data_test VALUES ('{}','{}',1229)".format(i, i + random.random())) 
conn.commit() 

trace1 = plotly.graph_objs.Scatter(
    name='works', 
    x=np.array(graph_test_q())[:,0], 
    y=np.array(graph_test_h())[:,0], 
) 
trace2 = plotly.graph_objs.Scatter(
    name='does not work', 
    x=np.array(graph_test_q()), 
    y=np.array(graph_test_h()), 
) 

data = [trace1, trace2] 
fig = dict(data=data) 
plotly.offline.iplot(fig)