plotly

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当我试图定义一个定制的调色板，说的蓝色和红色两种颜色，我让红色而不是蓝色。让我们考虑从plotly文档获取一个例子： library(plotly) pal <- c("red", "blue", "green") p <- plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Petal.Length, color = ~Species, co

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如何使用plotly.js导出没有浏览器的图表

我想知道是否有可能在不打开浏览器的情况下将plotly图表导出到图像。这是因为我正在运行一个执行javascript但没有html交互的程序，只是javascript，我也无法打开任何外部程序。但是，我可以将一个文件的内容（比如一个字符串）写入一个文件（它带有一些额外的javascript），所以如果plotly可以给我内容，我可以做其余的。我已经看到像this这样的页面展示了如何在浏览器中

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部署在R Plotly的子图

如果有人能告诉我如何指定域布局来获得几列相同大小的饼图，我将不胜感激。我已经找到了这个例子，但是，我不知道域选项的每个参数意味着什么，以及如何调整它们的大小并正确部署，文档中没有很多信息。 plot_ly() %>% add_pie(data = count(diamonds, cut), labels = ~cut, values = ~n, name = "Cut"

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删除ggplot2中的geom_boxplot中的边框

这应该看起来相对直接，但我找不到一个参数可以让我做到这一点，并且我已经在Google和Stack中搜索了一个答案。示例代码： library(ggplot2) library(plotly) dat <- data.frame(cond = factor(rep(c("A","B"), each=200)), rating = c(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8

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通过在熊猫中调用袖扣来改变图形大小

我正在尝试改变图形的大小（高度和宽度），我使用小熊猫的大小写链接调用熊猫。我知道我可以分别从plotly.graph_objs进行布局，然后给出高度和宽度命令。但是，有没有一种方法可以使用袖扣来控制字体和/或图形参数。我绘制X轴的股票退市的原因及其对Y. 这里计数是我的代码 grped = d_list_data.groupby(['Reasons Short']).size() import

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动态地图使用情节

我已经绘制了一个简单的热图。下面是代码：输入数据 var zValues = [ [0.10, 0.30, 0.15, 0.25, 0.40], [0.20, 0.00, 0.75, 0.75, 0.00], [0.75, 0.75, 0.15, 0.65, 0.20], [0.50, 0.40, 0.00, 0.05, 0.10] ]; var d

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Plotly plot not viewing in viewer

我试着运行这段代码，它似乎没有产生任何错误，但最后我没有得到出于某种原因的情节。我有一些与情节变量有关的问题，但我认为现在应该修复。我无法在观看者中看到情节。代码有问题还是应该重新安装？ library(PortfolioAnalytics) library(quantmod) library(PerformanceAnalytics) library(zoo) library(plotl

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在Plotly的动画图例中制作可持续的选择

我试图在R中使用闪亮动画来为多个全球城市的XY数据点（x =人口，y =汽车）随着时间的推移进行动画制作。每个城市都被它所在的大陆组合/着色（即亚洲所有城市的颜色相同，欧洲所有城市的颜色相同，等等）。在这个阶段，包括动画在内的所有内容都可以正常工作，播放按钮和日期滑块正确显示这些城市的结果随着时间的流逝。我的问题是，在动画图表时，我的图表图例中特定大洲的选择/取消选择不会持续。例如，如果我在图表

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线条悬停在Plotly中的文本

我正在绘制一个类似于example on the Plotly website的图表。除了图形节点上的悬停文本外，我还希望在边上也有悬停文本。我试图通过添加'name'字段来修改边缘的跟踪对象来实现这一目的，但是这并没有起作用，并且正在将'name'放在节点上。 trace3=Scatter( x=Xed, y=Yed, name="my_hover_text",

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阴影区域在阴谋对象中未显示

我已经构建了具有阴影区域的ggplot2对象。不幸的是，当将ggplotly应用于ggplot2对象时，我无法将这些阴影区域显示出来。 library(ggplot2) library(plotly) #data theDataFrame <- data.frame(game = c(1.0, 2.0, 1.0, 2.0), score = c(1:4), season = c("2000