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我使用OpenNlp的训练API识别了我教授的技能，训练了一个含有超过一百万个句子的自定义NER模型。在测试过程中，我发现识别技能和技能子串的模型。例如，我已经教了一门技能'Core Java'，如果句子有'Core'这个词，那么我的模型会将其识别为一项技能。我想避免这种情况。如果整个单词出现在测试语句中，我只想识别出'Core Java'这个单词。如何提高我的自定义模型为上述结果？

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中的数据转换openNLP兼容培训格式

我试图用openNLP上可在这里moview审核数据集上的情感分析工作：http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/（极性数据集V2.0）我如何可以训练文档分类模型，利用该openNLP数据集？它由相当数量的评论组成，已被列为不同的文件夹集。 openNLP需要输入一个文件，每个检查都带有一个带有类别标签前缀的新行。我正在寻找

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列车数据的同义词单词英语与opennlp

对不起，我是新手在NLP。我使用opennlp创建AI，以便将同义词放入原始文本中并将它们显示给网站。例如：如果我按：我去学校，AI会告诉我“去”的同义词，“大学”或“高中”的“学校”同义词我尝试使用named实体识别为此目的，但它不可能。任何人都可以帮助我吗？

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如何比较下面的2个数组，以查找是否有simmiler单词？

我需要比较下面的数组，并检查是否有类似的单词，如果有类似的单词，然后执行另一个任务。这里的tockanization我已经使用Apache open NLP。 import opennlp.tools.tokenize.SimpleTokenizer; public class SimpleTokenizerExample { public static void main(Strin

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使用Apache OpenNLP创建自定义模型时出现问题。测试模型时没有输出

我在尝试创建自定义模型时遇到了一个问题。问题是我创建了一个基于培训文件的自定义模型，培训成功。但是，当我使用样本输入测试模型（实际上是从训练文件本身获取它）时，这不会给出任何输出。我甚至尝试了超过15000个句子，但它从来没有给我一个输出。 1.代码尝试： - package com.tcs.ai.opennlp.anothercustommodel.anothercustommodel;

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Apache Open NLP中的自定义模型

我正在使用我正在为自己的用例进行培训的自定义模型。我的用例是根据它是否是地址变更请求来分类电子邮件。如果地址变更请求可以从一个句子中理解，它可以正常工作，没有问题。但是，如果地址变更请求需要从多个句子中理解，则不起作用。给予几个例子如下： - 例1： - 这是工作一）培训文件： - Guys I wish to <START:contactupdate> change my address <E

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如何加载'ParserModel'以及将“en-parser-chunking.bin”文件放在我的Web应用程序中的位置？

运行我的Java Web应用程序时出现错误。在这里我有一个servlet类和一个用于Apache openNLP文本分析的类。以下是我的这两个类的2个代码。 01. My servlet Class code 02. My OpenNLP Class code 当我运行这段代码（提交我的表单数据与Servlet）我得到下面的错误代码在浏览器中而且它显示了以下异常详细信息在eclipse控制台中。

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将模型添加到java类路径

如何将OpenNLP模型添加到我的Java Web应用程序类路径中？我只是将“en-parser-chunking.bin”文件复制到我的Java Web应用程序src文件夹中。但它给了我没有发现异常的类。在tomcat 9中将这个文件添加到我的类路径中的正确方法是什么？ Open NLP Tools Models

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培训OpenNLP文档分类

我正在尝试使用OpenNLP对发票进行分类。根据它的描述，我将它分成两类。我已经构建了一个包含20K描述的培训文件，并将其标记为正确的类。训练数据看起来像（第一列是一个代码，即我的类中使用，而第二列是发票说明）： 85171231 IPHONE 5S CINZA ESPACIAL 16GB (ME432BZA) 85171231 Galaxy S6 SM-G920I 85171231 mot

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使用nlp识别文本

我正在尝试使用某些nlp技术在以下文本行中找到课程。 from nltk import word_tokenize, pos_tag, ne_chunk sentence = "SDGI is offering courses like Electronics,Mechatronics, Physics,Mechanical Engineering" print ne_chunk(pos_t