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    我看到有一个article in the Apache wiki on OpenNLP for Solr。 它是否适用于当前版本5.3.1?

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    我对Apache Solr做了一些分析,它很适合从各种来源搜索数据。 我面临的问题是如何标准化我的搜索语法并将搜索文本转换为Solr查询。 我有三种类型的文件/数据库表进行搜索 - 即客户,行业和单位。搜索框中的第一个关键字应该是三个中的任意一个。在此之后,用户可以定义一个固定的一套标准: Metrics : 0 or many (ex, exposure, income, revenue, lo

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    我使用OpenNLP模型进行名称实体识别,但问题是它只会识别美国和英国的名称(外国名称),所以我需要识别印度名称。 这怎么可能?

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    我遇到这篇文章http://swrc.kaist.ac.kr/paper/171.pdf,它描述了从依赖树中提取三元组的方法。这个结果正是我想要的。然而这篇论文只提到它是一个“后期树遍历”。是否有任何开源实现提取三元组?例如,“VRLA于2016年在洛杉矶举行。”应当生成和“VRLA,在洛杉矶举行的”“VRLA,举行,在2016年”

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    我正在尝试执行我已为我的自定义名称进行培训的OpenNLP模型。我执行下面的命令进行定制的模型: opennlp TokenNameFinderTrainer -encoding UTF-8琅恩-data C:\用户\ nshah \桌面\ EN-NER-person.train -model EN-ner- personName.bin 我能够成功地创建一个名为EN-NER-personName

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    我试图使用OpenNLP库来使用它的sentencedetector,我尝试写下面的代码,但我得到了与此地址有关的异常en-sent.bin文件但我不知道如何解决此文件。 import java.io.*; import java.net.URL; import opennlp.tools.sentdetect.SentenceDetectorME; import opennlp.tool

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    我需要解析非结构化文本并将相关概念转换为格式,以便可以合并所有三元组以形成图。 例如如果我有2个句子像A改进B和B改善C,我应该能够创建一个图形,如 A ---> B(改进) B -----> C(改进)。 ,稍后如果问这样有什么用A的问题,系统应提供一个类似的答案改善B和C. 据我所知,目前对此没有直接的库。 我尝试使用Standford OpenNLP库进行POS标记,然后进行三元组形成以及它

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    我想从openNLP为树结构的可视化显示解析(POS标记)。下面我提供从openNLP解析树,但我不能作为Python's parsing共同的视觉树。 install.packages( "http://datacube.wu.ac.at/src/contrib/openNLPmodels.en_1.5-1.tar.gz", repos=NULL, type="sou

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    我正在尝试OpenNLP句子检测工具。文本位于文件 - para3.txt中。内容: Bob went to London Mary came from Paris Now everything is fine. 我用下面的命令运行以下命令: opennlp SentenceDetector ../models/en-sent.bin < para3.txt 我得到这样的输出: Bob w

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    我使用Apache OpenNLP的命令行工具创建了一个模型来识别命名实体。下面的代码使用文件sentences4OpenNLP.txt作为训练集创建模型。 opennlp TokenNameFinderTrainer -type maxent -model C:\Users\Documents\en-ner-org.bin -lang en -data C:\Users\Documents\ap