opennlp

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    现在我有以下代码: SentenceModel sd_model = null; try { sd_model = new SentenceModel(new FileInputStream( "opennlp/models/english/sentdetect/en-sent.bin")); } catch (InvalidFormatException e

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    您好,我们的目标是解析像维基百科这样的大型语料库来生成最可能的解析树,并命名实体识别。就性能和准确性而言,哪种库是最好的库?有没有人使用过上述库中的一个以上?

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    我目前正在研究一种关键词提取工具,它应该为网站上的文本或文档提供标签建议。正如我遵循本文提出的方法:A New Approach to Keyphrase Extraction Using Neural Networks我使用OpenNLP工具包的第一步,即候选人选择。 一般来说,关键词提取工作得很好。我的问题是,我从他们相应的文件,我想用POSTagger每次执行模型的这一昂贵的负荷: posT

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    我已经试过了OpenNLP sourceforge的页面上之前问这个,但它仍然是可悲的是在帮助论坛中煎熬: 我有一个树库,我想培养基于它的模型。有一些代码使用ParserME,但这个类似乎不再存在。它看起来可能已被TreebankParser取代,但我似乎无法在其中找到任何列车工具。有没有办法做到这一点? 任何提示欢迎