我是一个python新手。我有很多需要处理的数据（25000个csv文件）。我正在导入这些文件，并用（手段，标准差，图）做一些统计的东西。一个文件包含480x640（温度）值。我不需要正确的顺序值，所以我不关心列或行顺序。一些文件有9行头和一些17.我运行下面的代码： data = glob.glob('*.csv')
variance_data = []
for one_file in a
C由数组B的元素的矩阵（需要帮助使这种更快的）更换的元件和我想改变其将对应于 #Program Block starts
import numpy as np
A= np.array([1, 2, 3, 4, 5])
B= np.array([1, 5, 3, 9, 15])
# I have a 3*3 matrix
C = [[0 for x in range(3)] for
我想在python \ numpy中实现Matlab的单元阵列的analouge。 的Matlab代码会去这样的： for n=1:10
C{n} = rand(1,n);
end
注意，每个电池元件具有不同的长度。现在在numpy： for n in np.arange(10):
C[n] = np.random.rand(1,n)
我得到一个错误，我能做些什么来实