numpy

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欲索引通过多维阵列这样numpy的索引： a = range(12).reshape(3, 2, 2) def fun(axis, state): # if axis=0 return a[state, :, :] # if axis=1 it should return a[:, state, :] 样本输出： fun(0, 1) array([[4, 5]

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使用brentq函数在Python中迭代数组函数

我无法使用brentq函数迭代数组中的每个元素。下面定义的函数中的q是一个FITS文件数组，我们使用该数组中的每个元素作为输入来运行brentq函数，以便解决T。本质上，我的问题在于不是特别知道在何处或如何实现合适的for循环来迭代函数遍历每个元素q。有关如何解决此问题的任何建议？ def f(T,q,coeff1,coeff2,coeff3): return q*const3 -

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使用数组索引在3D数组上应用2D数组函数

我写了一个函数，它接受一组随机笛卡尔坐标并返回保留在某个空间域内的子集。为了说明： grid = np.ones((5,5)) grid = np.lib.pad(grid, ((10,10), (10,10)), 'constant') >> np.shape(grid) (25, 25) random_pts = np.random.random(size=(100, 2)) *

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将RGB白色设置为透明？

我有一个图像我加载到python使用matplotlib.pyplot.imread其结果作为numpy数组包含rgb值的数组。这里是除了两个像素的白色哑片段： >>> test array([[[255, 255, 255], [255, 255, 255]], [[ 1, 255, 255], [255, 255, 255]], [[255

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广播如何在这个numpy的例子中应用？

我在学习numpy，对广播有点困惑，这里是我的设置。我有两个矩阵 >>> y=np.array([1,2,3]) >>> v = np.array([1,2,3]) >>> r=np.reshape(v, (3, 1)) 因此r是（3 * 1）矩阵，而y是形状为（3，）的秩为1的矩阵。如果我做了y.dot（r），我得到了14，假设numpy在y上应用广播，使它成为（1 * 3），然后用r（

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在Numpy中使用预定义均值从{1，-1}生成随机数组的最简单方法是什么？

什么是numpy的最好的方式，以产生与以下形式的n个值的随机阵列 arr = [1,-1,-1,1,1,1,...] 该平均掉尽可能接近到预定的值m，以便 print 1/n*np.sum(arr) >>> #value that is as close as possible to m 我一直在试验 numpy.random.choice([-1,1], size=n) 但

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Python函数不应该改变一个全局变量

我对Python和Numpy相当陌生，当我将一个MATLAB程序翻译成Python时遇到了这个问题。据我所知，下面的代码通过修改一个全局变量来表现异常，即使它不应该。 import numpy as np A = np.matrix([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) def function(B): B[1,1] = B[1,1]/2

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移动GroupBys

我的数据集看起来 1 2 3 4 5 ... 我有一个中间步骤，应该做如下因素 1 1,2 1,2,3 1,2,3,4 1,2,3,4,5 .... 最后计算出其平均 1 1.5 2 2.5 3 ... 问题一）有没有办法在python/py-spark中实现这个？ b）有没有开箱即用的方法/ api？ c）我搜索这种解决方案最接近的是移动平均/滚动平均

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如何正确运行setup.py文件？

我试图运行这个setup.py文件，该文件位于.tat.gz文件中。我要去的目录它在运行蟒蛇setup.py但收到此错误信息： [email protected]:~/Downloads/numpy-1.9.2$ python setup.py Running from numpy source directory. /usr/lib/python2.7/distutils/dist.py:2

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阅读一个ascii文件，头部给出的标题为一个熊猫数据框

我有一个巨大的一组目录有不同的列和每个列不同的标题名称，每个标题名称的描述作为注释给出我的ascii文件连续开始。将它们读入pandas.DataFrame的最佳方法是什么，同时它可以设置列的名称，而无需从头开始定义它。以下是我的目录的例子： # 1 MAG_AUTO Kron-like elliptical aperture magnitude [mag] # 2 rh hal