我想从csv文件导入一个值。到目前为止，我已经成功地使用skip_header和skip_footer选项来找出这个元素。这是一个浮动值。但是有一个问题，当我尝试从我的数组中使用这个元素时，我得到一个错误。例如： import numpy as np
x = np.genfromtxt('junker.txt',skip_header=6,skip_footer=7)
print x
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我想在Python中构建一个structured array，它可以通过列和行的名称进行访问。这可能与structured array方法的numpy？ 例子： 我的阵列大致有这样的形式： My_array = A B C
E 1 2 3
F 4 5 6
G 7 8 9
，我想必须做以下可能性： My_array["A"]["E"] = 1
我使用食谱例子frin http://wiki.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Gridding_irregularly_spaced_data来制作轮廓图。然而，我的一些数据可能只包含零，在这种情况下，我得到一个ValueError：零大小的数组来减少操作的最小值，它没有身份。 import numpy as np
from scipy.interpolate im
有没有更好的方法来制作3D密度功能？ def make_spot_3d(bright, spread, x0,y0,z0):
# Create x and y indices
x = np.linspace(-50, 50, 200)
y = np.linspace(-50, 50, 200)
z = np.linspace(-50, 50, 200)