为x〜U（A，B） 得到均匀分布数组： x_U=uniform(a,b,1000)
有一个常态分布： y~N(μ,σ)
我想获得阵列y_N其与之相应相关x_U元件。 如何在python中执行？它在matlab中看起来很容易。 Such as this link explainnation。 如下的代码是正规转换为统一： from numpy.random import *
import
我试图做的Grails 1.3.4一个多一对多的关系，我得到这个异常： Caused by: org.codehaus.groovy.grails.exceptions.GrailsDomainException: No owner defined between domain
classes [class gblog.Post] and [class gblog.Comentario] in
在我的应用程序UI中，我有以下字段：datepicker显示日期，小时下拉列表，分钟下拉列表以及am/pm下拉列表。 视图模型返回一个日期时间值，根据我设置的下拉菜单： function setSelectedIndex(s, valsearch) {
// Loop through all the items in drop down list
for (i = 0; i
我试图确定哪些我以下列方式获得的正态分布的有效性： xfit<-seq(min(x),max(x),length=1000)
yfit<-dnorm(xfit,mean=mean(x),sd=sd(x))
在该摘录我的码x是具有-15和-5之间〜300个值的数组。 我通过比较直方图和以下列方式QQ图评估的分布： #Fitting in histogram with normal curve