normal-distribution

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    Python中的标准正态分布

    我正在寻找在python中创建标准正态分布（平均值= 0，Std Deviation = 1）曲线，然后在左侧，右侧和z-分数中间创建阴影区域。我还想打印阴影区域的z分数和相关概率。 比方说，在阴影区，我感兴趣的是： 概率（Z < -0.75） 概率（Z> 0.75） 概率（-0.75 < z < 0.75） 我用下面的行来创建标准正态分布曲线。如何为相关的z分数添加阴影区域并将z分数与概率一起打
    python matplotlib normal-distribution 2017-09-23

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    从dnorm获取平均值

    在下面的代码中，我试图从normal1和normal2得到平均值，这样我就不必在geom_vline函数调用中的xintercept值（3和0）中进行硬编码。 normal1 <- function(x) { dnorm(x, 3, 3) } normal2 <- function(x) { dnorm(x, 0, 2) } plot + stat_function
    r normal-distribution 2017-09-27

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    如何在一个框架中绘制2个正态分布？

    这里的问题是： 2组： A组：初始胆固醇水平通常与平均值= 244毫克/ 100毫升和标准偏差= 51毫克/ 100毫升分布。 B组：初始胆固醇水平正态分布，平均值= 219mg/100ml，标准偏差= 41mg/100ml。 我需要回答的问题是如何在同一个框架中生成两个正态分布（组A +组B）？ 我使用命令dnorm()？ 这里是我的代码尝试： curve(dnorm(x, mean=219,
    r statistics normal-distribution 2017-10-04

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    使用tidyverse，在每个子集内的分布上有条件地求和值

    我有一个示例数据框，其中记录了month和precip的每一天。 set.seed(560) df<-data.frame(month= rep(1:4, each=30), precip= rep(c(rnorm(30, 20, 10), rnorm(30, 10, 2), rnorm(30, 50, 1), rnorm(30, 15, 3)))) 对于每个子集
    r normal-distribution tidyverse standard-deviation 2017-10-06

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    正态试验中的R

    dataframes我正在做一些正态性检验两个dataframes的两列： # Normality tests shapiro.test(male$height) shapiro.test(female$height) ad.test(male$height) ad.test(female$height) cvm.test(male$height) cvm.test(female
    r dataframe normal-distribution 2017-11-25

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    如何在同一图表中绘制2个正态分布？

    一条曲线必须使用性别变量仅具有0（即Male）值的数据。另一条曲线必须使用Gender变量具有1（即Female）值的数据。 我使用2个变量：Opinion（用于分配）和Gender（用于创建两条曲线）。 希望这是足够的信息供人帮...
    r rstudio normal-distribution 2017-08-21

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    获得对数正态分布一些百分位数

    我试图做一些事情在Stata或R. 我有一个工资分配（百分10，25，50，75，90）的百分位数，我想估计对数正态分布分配以适应它们。在Stata中有一个命令lognfit，它适合单位记录数据的对数正态分布，但不适用于百分点。 是否值得使用Stata的gmm命令，使用我的5个数据点来估计对数正态分布的两个参数，作为过度识别的系统？
    r logging stata distribution normal-distribution 2017-10-10

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    R中的经验贝叶斯

    大卫罗宾逊给出了一个伟大的example经验贝叶斯更新与beta分布。他 发现从分布事先 使用了更新每个连击估计之前。 这具有显着的效果，即根据数据存在的量对平均值进行加权并缩小接近均值的低数据观察值。 我们如何更新计数的估计值和正常的的情况。我假设伽玛用于计数，高斯用于正常，但我希望在任何人有任何情况下在R中看到这个例子。
    r normal-distribution tidyverse gamma-distribution 2017-10-11

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    R：在归一化为总和时避免浮点运算0

    我需要从正态分布中提取一个向量并归一化为0，因为我想用pwrRasch软件包中的pwr.rasch()函数来模拟功耗。听起来很简单。 我创作的载体是这样的： set.seed(123) itempars <- rnorm(n = 10, mean = 0, sd = 1.8) 为了标准化参数为0，我减我的矢量的总和断向量像这样的最后一个元素： itempars[10] <- itempars
    r simulation normal-distribution 2017-10-13

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    正态分布的范围之间的列的概率

    我想要得到一个新的列，说duration_probablity，它获得的值介于6和12小时之间的可能性。 P(6 < Origin_Duration ≤ 12) dput(df) structure(list(CRD_NUM = c(1000120005478330, 1000130009109199, 1000140001635234, 1000140002374747, 100014000
    r normal-distribution 2017-09-04
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