noise-generator

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“解析外部符号”错误2013

我试图使用libnoise library，这是Perlin杂点生成一个C++库，在Visual Studio 2013教程3个链接到名为noiseutils一个插件工具，它由一个的.cpp和.H，我在这里举行：我有项目设置对包括文件夹（其内容如下图所示）指出，和我的代码看起来是这样的。 #include "stdafx.h" #include <noise/noise.h> #includ

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种子伪随机数发生器

我正在开发Perlin噪声发生器，它基于种子整数和其他两个整数：x和y。截至目前，伪随机数生成器看起来像这样： private float noise(int x, int y) { int n = x + y * seed; return (1.0f - ((n * (n * n * 15731 + 789221) + 1376312589) & 0x7fffffff)

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FFT图像变换的输入和输出应该是什么？

我尝试使用Java中的FFT Cooley-Tukey算法获取灰度图像的光谱。我不知道如何形成该算法的输入以及要使用哪些值来形成光谱图像。目前我的输入是一个复数的数组，Re = 8位灰度域中的像素值，Im = 0; 运行该算法后，我获得另一个复数数组，其中实数部分具有[0,255]范围和虚数部分0以外的很多值。我试图从实数列数模256创建图像。这是频谱应该是什么样子：这是我的本钱：显然

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产生噪音的颜色在Java中

我想创建使用Java，将能够产生所有在这篇文章中所定义的颜色的有色噪声发生器：http://en.wikipedia.org/wiki/Colors_of_noise 用最简单的一个开始，白噪声，我将如何产生噪音，以便它可以无限期地发挥作用？从那里，我将如何修改我的发电机生成任何颜色？我对如何生成噪声本身感到困惑，并且对如何产生噪声感到困惑，我可以通过扬声器输出它。任何链接或提示将非常感激！

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使粉红噪声使用频率

使粉红噪声（1/F）的列表（1/F），使用频率的列表我想看看我曾经只是频率在我会得到什么类型的噪声我的声音。我使用fft创建了一个matlab/octave数组，以获得[频率，振幅，相位]以重现我的歌声信号。我想把这个文件/数据，并用它来创建粉红噪声（1/f）。当然，当我使用1/f的频率数字变得非常小，有没有人有任何想法如何使用我自己的声音频率，我通过在matlab中做fft来创建粉红噪声（1

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如何合适的噪声添加到图

我有一个图形图像。就像一个轨迹。我想给图表添加噪音。我尝试添加正常分布噪声。使用兰德。例如 x1=x+a*rand(size(x)); 对于y也是类似的。结果在下面附接。这不是我想要的。这给了我一个散点图或完全嘈杂的情节。如下图所示。第一行是我所做的，第三行是我想要的。不同图表列代表不同标准偏差（的值）。问：如何获取地块的第三类（行）？ P.S.第一行是当我使用情节（...，“。”，m

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从网格列表中寻找随机噪声类项目

我有一个无限的2D网格，并且需要为每个网格位置随机分配一个值。有一个有限数量的整数值。我需要彼此靠近的地点具有相似的价值观，从而创造出价值基本相同的“地点”。我之前曾尝试使用Perlin噪声算法，但赋予给我的值并不均匀分布，导致某些可能值比其他值更为常见。目前，我的算法看起来有点像这样： n = perlin(x/scale,y/scale) (scale is for coherence)

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Perlin和Simplex Noise的排列和渐变表如何在实践中工作？

所以我一直在研究Perlin和Simplex噪声是如何工作的，虽然我得到了常规Perlin噪声的核心原理，但我对于置换和渐变表的工作原理有点困惑。从我的理解来看，它们提供比种子随机数生成器更好的性能，因为它们是预先计算的值的表格，它们为快速访问提供了很好的索引。我不完全知道的是他们是如何工作的。我见过的洗牌值的阵列，像这样实现从0-255置换表： permutation[] = { 151,1

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如何生成图像噪声频率？

我读了图像噪声非常有趣和翔实的文章位于： http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-noise-2.htm 其中一个关键点是噪声频率可以是高还是低。我很好奇这将如何计算？我遇到了另一篇文章，其中开发人员通过对周围像素进行采样然后执行平均值来实现低频iage噪声。但是，在计算完所有噪声后，这需要单独计算。这是传统做法，还是有不同的方法来计算

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Noise ++ Perlin模块始终返回0

使用Noise ++库在我的程序中生成噪声，至少这是目标。为了测试它，我把它设置为一个测试，但是无论我给它什么参数，我只返回0 如果任何人有任何使用Noise ++的经验，这将是非常有用的，如果你可以检查看看我是否做错了什么。 // // Defaults are // Frequency = 1 // Octaves = 6 // Seed = 0 // Quality =