2017-02-24 120 views
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我读了图像噪声非常有趣和翔实的文章位于: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-noise-2.htm如何生成图像噪声频率?

其中一个关键点是噪声频率可以是高还是低。我很好奇这将如何计算?

我遇到了另一篇文章,其中开发人员通过对周围像素进行采样然后执行平均值来实现低频iage噪声。但是,在计算完所有噪声后,这需要单独计算。

这是传统做法,还是有不同的方法来计算图像噪声频率?

谢谢

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非常有用的链接,我没有见过,谢谢。但是,他们在一个方面是错误的 - 噪音在黑暗区域更明显的原因是由于伽马函数,而不是SNR。 –

回答

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查看佩林噪声。

“盐和胡椒噪音”是白色或黑色像素随机散布在来源。这是一种相当常见的噪音,但在视觉上没有多大用处。它具有图像采样支持的最高频率。

柏林噪声由几个频率或“八度”彼此叠加的噪声组成。它非常有用,它具有各种参数,看起来像木头,云彩或旋转的熔岩。它也可以稍微巧妙地使用,使不平滑的表面产生轻微的凹凸效果。

频率仅仅是一个像素处噪声的存在与另一个像素处的噪声(非重复噪声)无关,或者重复噪声的“重复长度”与像素之间的距离。

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嗨马尔科姆 - 感谢您的回复。我对Perlin Noise很熟悉,你说得对,它具有频率特征。但是,从摄像机图像噪声的角度来看,我感兴趣的是此类噪声中使用的噪声模型是高斯,洛伦兹和泊松分布,而不是真正的珀林型噪声。如何将频率应用于这些类型的噪声模型?可能吗? – Rich95

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高斯噪声的正常模型是它与像素无关,因此具有无限的频率,每个像素的误差为+/- 3 * sigma,钟形曲线峰值为0.σ是自由参数。但是会有一种噪音不是空间独立的类型。 –