netcdf

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    我有2个netCDF文件(每个.nc文件有4个变量:敏感,感染,恢复和居住,每个变量的尺寸为64 x 88)。我想将这两个文件合并到一个单独的netCDF文件中,这样合并的文件将分别堆叠。从2个文件中感受敏感,从2个文件中感染,从2个文件中恢复,并从2个文件中居住。 这里有2个文件(first和second) 谁能帮我这个好吗? 由于提前, 阿肖克

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    我刚从WRF建模中生成一个大的netcdf文件。该文件有143个变量,122个全局属性和9个维度。它涵盖了7天的时间段,时间为6小时。我想要做的就是在第一天(前4个时间步)剪下并丢弃所有内容,并保留其余的文件。我在ncdf.tools包中搜索transNcdfCutFiles函数,但对如何正确使用它有点困惑。 我是R处理NetCDF的新手,非常感谢您的任何建议或帮助! 我无法附加文件,因为它非常大

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    我想将netCDF文件转换为使用Python的CSV或文本文件。我读过this post,但我仍然缺少一个步骤(我是Python新手)。这是一个包含纬度,经度,时间和降水量数据的数据集。 这是我到目前为止的代码: import netCDF4 import pandas as pd precip_nc_file = 'file_path' nc = netCDF4.Dataset(prec

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    我有一个函数可以在每次迭代中生成yout_new(5000,1),并且我希望将这些数据存储到netcdf文件并将每次迭代生成的新数据添加到此现有文件。在第二次迭代中,存储的变量大小应该是yout_new(5000,2)。这是我的尝试不起作用。有什么好方法可以做到吗? neq=5000; filename='thrust.nc'; if ~exist(filename

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    我的目标是导入一个NetCDF文件并取出存储在其中的底层变量。我一直在关注这个guide。 这里是我到目前为止的代码: from netCDF4 import Dataset import numpy as np fileName = 'LES_cloud_fields.nc.cdf' fdata = Dataset(fileName, 'r', format="NETCDF4") pr

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    我有一些数据文件需要阅读。我知道我应该使用数据集,但有没有办法下载这些文件,而无需手动下载,但通过它的URL?在我的情况下,它会是什么样子?我正在使用conda-python和netCDF4。无论我做什么,我都无法阅读这些文件。对不起我的英语不好。源是http://meop40.troja.mff.cuni.cz:11180/gw.projekt/data.stratopauza/netcdf.p

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    谁能告诉我我做错了什么?我正在使用python-conda,以及我从http://meop40.troja.mff.cuni.cz:11180/gw.projekt/data.stratopauza/netcdf.profily/ 中获得的文件为什么它告诉我该文件不存在? >>> import netCDF4 >>> import pandas as pd >>> import mat

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    我无法自己弄清楚这一点,因此希望得到您的一些想法。 我想在使用netcdf4库的R中创建一个netCDF-4文件。 nc文件应该包含一个变量,比如温度(ta),它有4个维度:经度,纬度,时间和压力水平。 由于某些原因,我希望最后一个维度“压力水平”由字符条目组成,如“上一级”,“下一级”。 不幸的是,函数ncdim_def()只允许数值而不是字符。 我看了很多东西,包括nco/cdo命令,但没有找

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    我正在寻找验证我的理解python对象如何在此示例中的行为。 假设我在笔记本电脑上使用了有限的内存,一个非常大的netcdf4数据集,例如无限维度中的百万点,这是自2015-11-12 16:08:01以来秒数为“时间” 00。我想访问作为日期时间对象的第一次也是最后一次加载内存中的所有值的而不加载。 现在我知道我可以在第一个和最后日期为datetime对象与此代码获取: import netCD

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    我正在使用URL从opendap服务器(数据的子集)中打开netcdf数据。当我打开它时,数据是(据我所知)实际上没有加载,直到请求变量。我想将数据保存到磁盘上的文件中,我该怎么做? 我目前有: import numpy as np import netCDF4 as NC url = u'http://etc/etc/hourly?varname[0:1:10][0:1:30]' set