netcdf

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    我有几十个带有相似(但不总是完全相同)头文件的csv文件。举例来说,一个有: Year Month Day Hour Minute Direct Diffuse D_Global D_IR Zenith Test_Site 一个人: Year Month Day Hour Minute Direct Diffuse2 D_Global D_IR U_Global U_IR Zenith Tes

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    我想通过一系列.nc文件来运行一小段代码。下面的测试脚本打印在目录中的第一个文件名,但是当我使用ncfile = netCDF4.Dataset(fname, 'r')我得到的错误 File "netCDF4\_netCDF4.pyx", line 1795, in netCDF4._netCDF4.Dataset.__init__ (netCDF4\_netCDF4.c:12278)

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    我必须在我的Linux(Ubuntu的15.10)更新一些蟒蛇/ Python包,并作为一个结果,我得到现在下面的是我从来没有见过的错误信息: OSError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnetcdff.so.6: undefined symbol:nc_rename_grp 在Python脚本中调用基于Fortran的程序时发生此错误。当运行没有Python的

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    我的学校集群管理员说:如果我们加载netcdf4模块,那么我们就无法加载netcdf3模块。于是,他拒绝更新netcdf4 我有一个.nc文件,这是一个netcdf4文件,我想,我需要将其加载到R. 在我们集群中的R上,只安装了RNetCDF包。它无法读取上述.nc文件。 ncdf4包不在那里。 (我尝试安装它,它说,它需要的版本4的NetCDF库,当然我没有sudo) 在蟒蛇,(我不知道知道为什

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    有没有办法缓存python文件句柄?我有一个函数,它将netCDF文件路径作为输入,打开它,从netCDF文件中提取一些数据并关闭它。它被调用了很多次,每次打开文件的开销都很高。 如何通过缓存文件句柄来加快速度?也许有一个python库来做到这一点

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    我试图在netcdf文件中保存一个timeserie。根据我发现的文档,这可以使用netCDF4模块中的date2num方法完成。我不能然而,它的工作(见下面的例子): from datetime import datetime as dt from netCDF4 import Dataset from netCDF4 import num2date, date2num import py

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    我试图将函数应用于每行的netcdf数据帧。这是脚本的阅读部分。 library(ncdf4) library(car) library(forecast) ncname <- "plus1" ncfname <- paste(ncname,".nc", sep="") dname <- "precip" ncin <- nc_open(ncfname) lon <- ncva

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    我试图从一个名为OPenDAP的开放联机数据库下载并打开netcdf文件。当我直接从OPenDAP的服务器数据集访问表单下载数据文件,命名文件“MUR_JPL_L4_GLOB_opendap.nc.nc4”时,我可以在R Studio中成功下载和查看数据。 library("ncdf4") GHRSST<-nc_open("MUR_JPL_L4_GLOB_opendap.nc.nc4") pr

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    R中的以下问题对您来说似乎很容易,但由于我对此比较陌生,如果您可以帮助我,这将非常有帮助。我想基本上写一个多维(3 dims)数组作为数据框,我可以更容易地操作。 我正在处理01/01/1891-01/12/2015期间每月海面温度(SST)数据的NetCDF文件。从文件中提取SST变量(使用ncdf4包)会产生一个多维数组(经度= 360,纬度= 180,时间= 1992)(基本上全局地图图层跨

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    是否有一个python netCDF4命令/示例来更改netCDF文件中的全局元数据_FillValue?我已经尝试更换netCDF文件中的所有-ve值,但直到设置了_FillValue属性时,该功能才起作用