netcdf

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我正在为科学可视化中的术语项目寻找4维（或更高维度）流行数据集。我在互联网上搜索，只发现3D。任何想法

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我是xarray的新手，所以我想知道我是否做错了什么。我有一个包含三组netCDF文件（A，B，C）的每一个包含具有只是一个时间维度的若干变量以及一个相应的“time_dimension”变量。时间维度变量为其值使用Unix时间戳。在下面我打开netCDF文件并打印出的时间戳的每个组的最小和最大的例子。这给了我预期的时间戳范围。我然后从netCDF文件各组加载到使用open_dataset命

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ncvar_get中的错误 - NetCDF转栅格转换

尝试将NOAA雪数据（NetCDF）转换为R中的栅格格式。此数据已由我在CDO中进行了预处理（从每周每日插入）。 library(raster) library(ncdf4) nc<-nc_open('NOAA_Snow_JanJune2016.nc') # extract variable name, size and dimension v <- nc$var[[1]] size

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阅读.NC文件被Python

我想netCDF4（使用畅达）来读取.NC文件，但我的文件看起来这样的：something.3520_nc 做什么用的这个，它仍然是.nc文件对不对？我应该重命名吗？或者在我下载它之后，将它保存在一些特殊的地方是否重要？任何人都可以告诉我，如何开始代码？我发现了一些关于这个问题的网页，但它不适合我。我有Windows 10，使用my_root环境的conda，我有netCDF4软件包。我试着

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用于复合数据类型的netCDF中元数据属性的约定

NetCDF允许（至少在其基于HDF5的版本4格式中）创建复合数据类型（非常类似于C结构）。每个组件在复合类型中都有一个标签，一个类型和一个位置。例如，对于统计数据集，我们可以使用由[('min', 'float'), ('max', 'float'), ('avg', 'float'), ('std', 'float')]定义的化合物类型作为其第二个组分float，标记为max。现在，netC

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NetCDF浮点数回退填充值的意义，9.9692099683868690e + 36？

NetCDF为每种类型定义了default fill values。对于float和double，它使用9.9692099683868690e+36。起初我认为这可能是一个浮动的最大价值，但这将是3.4028235e+38，大约是34倍。 NetCDF所选的数字是否有意义，或者他们也可能采取了随机数？

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从ASCII到NetCDF的转换

我是netCDF库的新用户，所以我为这个基本问题道了歉。我试图将具有4列（lon，lat，depth，velocity）的ascii文件转换为netCDF。我收到以下错误： VP [：] =文件[：，：，：，：] IndexError：数组太多指数能否请你帮我找的原因错误？我已将变量的维数设置为行数。是对的吗？在此先感谢。该文件是大，你可以在这里找到一个样本：https://www.dro

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从域ncfile提取数据

我想从经纬度边界定义的用户指定的（非矩形）域中的每个网格单元提取数据。我的输入文件位于曲线网格上。我已经尝试过各种方法python，cdo，ncks，但我仍然无法弄清楚。我只想为输入ncfile的多边形域子集中的每个网格单元输入时间序列信息。我NCFILE信息输入在这里给出： $ ncdump -h 1979_sfc_out.nc netcdf \1979_sfc_out { dimensi

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2d纬度/经度数据为什么我的pcolor情节没有绘制数据

希望这是我天真地俯视的东西，但我无法弄清楚为什么我的pcolor情节不显示我的任何数据。我有2D lat/lon，2D海冰浓度的一个时间步。任何提示，将不胜感激这是我想下面： from netCDF4 import Dataset import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap impo

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的NetCDF创建变量：错误的整数需要

我的代码： data = Dataset('/scratch/uni/ifmto/janniklas/data.nc', 'w', format='NETCDF4_CLASSIC') data.createDimension('z', len(zn)) data.createDimension('x', len(xn)) data.createDimension('y', len(yn))