netcdf

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我无法使用RNetCDF从NetCDF数据文件中提取数据。每个数据文件都有3个维度（经度，纬度和日期）和3个变量（纬度，经度和气候变量）。有四个数据集，每个数据集都有不同的气候变量。为了清楚起见，以下是print.nc（p8m.tmax）的一些输出。除特定的气候变量外，其他数据集是相同的。 dimensions: month = UNLIMITED ; // (1368 current

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奇怪的色彩值范围，matplotlib

我是一个新的用户python & matplotlib，这可能是一个简单的问题，但我搜索了几个小时的互联网，并找不到解决方案。我正在绘制NetCDF格式的降水数据。我发现奇怪的是，数据没有任何负面的价值（我多次查过，只是为了确定）。但是，颜色条中的值以负值开始（如-0.0000312等）。它没有任何意义，因为我不对数据做任何操作，其他只从大文件中选择一部分数据并绘制它。所以我的代码并没有太多。

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用于大型网格数据集的存储

我正在寻找适合大型网格数据集的良好存储格式。这个应用程序是气象学的，我们更喜欢这个领域中常见的格式（以帮助与他人交换数据）。我不需要处理特殊的数据结构，并且应该有一个Fortran API。我目前正在考虑HDF5，GRIB2和NetCDF4。这些格式如何在数据压缩方面进行比较？他们的主要限制是什么？学习曲线有多陡峭？是否有任何其他存储格式值得研究？我还没有找到大量的材料概述这些格式的差异和优点

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在numpy数组中扩展一系列不均匀的netcdf数据

我是python的新手，如果已经有人问道，我很抱歉。使用python和numpy，我试图通过迭代地调用append()将跨许多netcdf文件的数据收集到单个数组中。天真，我试图做这样的事情： from numpy import * from pupynere import netcdf_file x = array([]) y = [...some list of files...]

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ImportError：没有名为NetCDF的模块

我想排序以下错误，但直到现在才得到正确答案。其实我使用Ubuntu 10.04和我已经安装的NetCDF-3.6.2，但即使这样，我发现这个错误，虽然我喜欢加 import Scientific.IO.NetCDF from Numeric import * from NetCDF import * 的头，但它没有任何影响，并显示以下错误： ImportError: No module n

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使用R打开grib文件

我正在使用R来处理气象数据。我继续在两个步骤：转换GRIB使用命令行功能ncl_convert2nc从NCAR命令语言使用包ncdf中的R导入NetCDF数据到的netCDF。我还有一个问题： 2 - 对于一些特定的GRIB文件，与NCAR工具转换不起作用。是否有其他方式或技巧（除了转录到netcdf）阅读R中的grib文件？ Dirk回答的问题：1-我想在R中自动处理很多文件。我可以在R中

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我怎么知道，我用过哪个编译器

我已经安装NetCDF“binary-netcdf-4.0.1_gfortran_gfortran_C++。tar”。但我不确定我用过的gfortran编译器。我怎样才能找到我用过的编译器？