netcdf

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我遇到的问题是澳大利亚气象局向我提供了降雨数据文件，其中包含所有活动仪表每30分钟记录的降雨记录。问题是1天有48个30分钟的文件。我想创建一个特定量表的时间序列。这意味着读取所有48个文件并搜索仪表编号，确保仪表在没有记录任何事情的情况下持续1 30分钟时间不会失败？这里是链接到文件格式： https://dl.dropboxusercontent.com/u/15223371/14/gaug

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导入大型数据文件的有效方法，Python

我正在从两个NetCDF文件中获取数据，每个文件都是521.8 MB。无可否认，这些都是相当大的文件。我正在研究一台MacBook Pro，它有4 GB的内存，但电脑大约4岁。代码是用Python编写的。这些文件包含一年的全球天气数据。它是包含时间（长度1460），高度（长度17），纬度（长度73）和经度（长度144）的4D阵列。我一次只需要这些信息的某些部分。具体来说，我需要所有的时间，但只有

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在写netcdf的时候设置坐标系

我有一个R的SpatialPointsDataFrame，我想保存为netCDF。我可以使用一些帮助格式。 > str(swe) Formal class 'SpatialPointsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots [email protected] data :'data.frame': 3487 obs. of 5 variables

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Matlab的：在一个四维矩阵空间平均值（时间，情况下，X，Y）

这里是我的数据集：压力（时间，情况下，X，Y） >> size(pressure) ans = 100 1 289 570 如何获得在每个时间步骤中x从30到60和y从40到70的空间Nanmean压力？例如：对于每个时间步长的特定区域，以时间100 一个nanmean值从时间1我尝试这样做，“spatial_mean_pressure = nanmean（压力（：，：，30

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寻找缺失共享库

在Linux系统上，我试图运行一个使用某些共享库（netCDF库，如果这有所影响）的Fortran程序。在我运行之前，我设置了LD_LIBRARY_PATH，以便它指向我的库的位置。然后我运行可执行文件，我很快得到错误 ../my_program：错误而载入共享库：libnetcdff.so.5：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录现在，我仔细检查的LD_LIBRARY_PATH的值，然后

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MATLAB保存.MAT文件分成较小的文件，基于共同

一列是我有22列的单元阵列。我想通过在单元阵列读取和其分离为根据第2列（该网站以字符串格式）不同.MAT文件。基本上，这些数据来自纽约各地的一年的信息。我想单独保存每个站点的数据（查找具有相同列2的行并保存它们）。我还想将.mat文件转换为netcdf文件，以便不使用MATLAB的人也可以读取它，但首先，我只需要能够分开单元格数组而无需手动查找每个特定的字符串并保存。的数据是这样的文件：htt

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编写了一个用于放大美国降水的环路

我正在编写一个代码来计算美国的不同地区的平均降水量。我的总数据有Netcdf格式的300个120（lon * lat）网格。我想在R中编写一个循环来取每个10乘10个网格的平均值，并将该值（平均值）分配给该区域内的所有网格，并为下一个区域重复此操作。最后，而不是一个120乘300网格，我将有12乘30网格。所以这是一种我想应用于我的数据的升级方法。我可以分别为每个区域使用for循环，但它使我的代码

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将.mat文件写入.nc

我有一段代码可以创建一堆.mat文件，但我想将它们保存为netcdf文件（csv或txt也可以），因此无法使用MATLAB的用户可以访问它们。这是我到目前为止的内容 %% Use function to read in data = read_mixed_csv(filename,'"'); % Creates cell array of data data = regexprep(data,

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为Python安装netCDF4失败，如何解决？

我已经尝试安装Windows的NetCDF4（from here），我仍然无法导入netCDF4模块。 Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 >>> import numpy >>> import scipy >>> import netCDF4 Tracebac

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如何使用R将Grib1转换为Netcdf？

我刚刚下载了grib格式的一些气候数据。我想使用“R”将其转换为NetCDF格式。此外，由于文件由不同的变量组成，我想每次将一个变量提取到单个文件中。