netcdf

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    我知道有像wgrib2软件,将grib和grib2格式文件转换为NetCDF,但我需要走另一条路,从NetCDF到grib2,因为这里的当地天气办公室只能消耗栅格数据格式为grib2。 似乎一个解决办法是在Python,使用NetCDF4-Python library(或其他)来读取NetCDF文件,并使用pygrib写grib2。 有没有更好的方法?

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    我看到以下示例使用excel访问netcdf文件。 我想知道是否有可能访问基于特定指标数据的某一部分(例如,从4D变量在地图上的某一点时间序列的参数) 在我看来,如果没有任何编码就不可能? 有什么想法?

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    可以放置在值NcML元素中的条目的大小或数量是否有限制?我试图弄一套的NetCDF文件,而不经度/纬度变量 - 但X/Y变量 - 通过添加 形式的NcML条目被读作的FeatureCollection: <netcdf xmlns="http://www.unidata.ucar.edu/namespaces/netcdf/ncml-2.2"> <variable name="lat_rho"

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    我想从通过目录中的THREDDS服务器加载一些数据IDV,但我得到的错误信息,如 服务器不支持的Content-Length 我可以添加netcdf数据从我的本地文件夹,但无法让这一个工作。看起来我错过了一个基本步骤,因为我无法在用户手册上找到我正在查找的信息。我怀疑是否有人有类似的问题... 我正在尝试下面的目录。 http://opendap.co-ops.nos.noaa.gov/thred

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    访问NOAA CO-OPS海洋模式临近预报当使用Unidata的IDV访问通过OPeNDAP的加尔维斯顿湾NOAA CO-OPS海洋模式临近预报: http://opendap.co-ops.nos.noaa.gov/thredds/catalog/NOAA/GBOFS/MODELS/201302/catalog.html?dataset=NOAA/GBOFS/MODELS/201302/nos.

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    我检查在R.一批的netCDF文件的元数据作为SO似乎没有允许文件上传,我已附加的简化示例的标头的netCDF以下文件: netcdf no2 { dimensions: lon = 360 ; lat = 179 ; time = UNLIMITED ; // (10 currently) variables: double lon(lon) ;

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    摘要:我可以在lattice::layerplot上显示lon-lat图,我可以在spam::image上显示Lambert conformal conic(LCC)图。如何在lattice::layerplot上显示LCC地图?如何不这样做的例子 - 帮助修理是赞赏(甚至只是调试)。 细节: 我已经使用了网格图形(通过latticeExtra和rasterVis)成功地显示未投影LON-LAT全

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    我需要在netcdf文件中处理一个实际包含许多属性和变量的单个变量。 我认为这是不可能的更新NetCDF文件(见问题How to delete a variable in a Scientific.IO.NetCDF.NetCDFFile?) 我的做法是这样的: 得到变量从原始文件处理 过程变量 复制原始netcdf中的所有数据但将处理后的变量复制到最终文件中 将处理后的变量复制到最终文件中 我的

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    我对PyPy是绿色的,我使用PyPy1.9来解释我的Python代码。 如您所知,CPython解释器可以导入打包在.so文件中的模块,该文件由C/C++代码编译。 但是PyPy1.9解释器告诉我他无法在.so文件中找到模块,我的代码有点慢,我想优化性能,帮助!

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    我们每小时都会从一系列netcdf文件中存储的海洋模型输出,每个月一个。 我们在每个文件中存储月份的第一个小时和最后一个小时。我们希望使用NcML来聚合这些文件,但我们不希望在聚合中获得重复的时间值。 有没有办法做到这一点?