lattice

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我需要使用这个data.frame来使用包格来分析数据Investment。要求使用data.frame。而不是变量Investment我需要把变量影响到Investment。我需要绘制不同的图表。我试图绘制一个，但这不是我所需要的，因为我的代码根本不使用data.frame。 library(lattice) xyplot(Investment~GNP,data=Investment) is

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更改图形轴上的图表值。语言R

我需要更改垂直y轴上的图表值。我有这样的数据。我需要在y轴将是值等GNP具有从500至3000，而不是从1至20。这是我的用于绘制图形码。 library(lattice) data(Investment, package="sandwich") Investment <- as.data.frame(Investment) stripplot(Inves

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使用as.data.frame绘制splom（）图形

我需要使用lattice包与as.data.frame函数构建splom()图形，但它不起作用。 library(lattice) data(Investment, package = "sandwich") Investment <- as.data.frame(Investment, GNP) splom(Investment|"Graphic", xlab = "Investment"

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如何向格子中的轮廓图添加颜色？

我试图做一个等高线图（或平畦，我并不特别在意哪一个），看起来是这样的：我有这样的代码： contourplot(z~x*y, data=df1, xlim=c(0,100), ylim=c(0,50), scales=list(x=list(at=c(0,20,40,60,80,100)), y=list(at=c(0,10,20,30,40,50))),

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R-package格子：使用面板参数时，按颜色不起作用

我想用线条绘制xyplot。举个例子，我使用虹膜数据，我知道实际的情节并没有真正意义:) library(lattice) panel.iris <- function(x,y){ panel.xyplot(x,y) panel.lines(x,y) } xyplot(Sepal.Length ~ Sepal.Width| Petal.Width, data

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时间序列水平图上的覆盖点

我有一个使用时间序列温度数据的水平图。级别图如下所示： Date<-as.Date(c("2017-01-01","2017-01-01","2017-01-01","2017-01-02","2017-01-02","2017-01-02","2017-01-03","2017-01-03","2017-01-03","2017-01-4","2017-01-4","2017-01-4"))

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R Lattice/LatticeExtra将Barplot和Textplot结合在一起 - 标签显示不正确

目标：我想要创建一个三维条形图（如下所示），显示方法“X1” - “X4”和“Y1 “ - ”Y4“，其中标签应对应于z变量的等级。如下图所示，图片中的标签与z的排名值（排名1 = z的最低值，排名16 = z的最高值）并不匹配。例如，组合“X1-Y3”应该具有索引1而不是8，因为它具有最低的z值。因此，我该如何解决这个问题？图像输出（带有错误的标签）：这是我得到的图像输出，带有错误的标签（即标

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通过R中的迭代绘图

我正在研究一个需要20个不同条形图的项目。我发现我可以一个一个地绘制它们，但是如果出现类似的问题，我会在未来寻找一种更有效的方法来做到这一点。我已经尝试了循环的标准，但我的情节都是空的。 library(lattice) par(mfrow = c(1,1)) b_clr <- c("steelblue", "darkred") for(i in 1:20){

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如何修改R中的多边形spplot的框架或填充？

我正在使用spplot来绘制一幅等值线图。我的问题是绘图框架在地图上默认绘制（请参见下面的示例代码）。我想完全移除框架，但我不能使用选项trellis.par.set(axis.line=list(col=NA))，因为它也会遗漏图例的轴线。为了清晰地读取比例尺，需要图例线条，并且我的调色板还包括需要加框的白色。作为速战速决，我尝试添加在spplot框架（白色）多边形，但它尽管使用选项under

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如何将图例编号和文本加粗？

我使用绘图2个栅格这样的： spplot(r, colorkey = list(space = "bottom", height = 1)) + spplot(merged, cex=0.5, col.regions="green") grid.text('Test', y=unit(0.025, "npc"), rot=360, x=unit(0.5, "npc"))