matrix

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嘿所以我正在处理这个代码进行材料分析。我为每层材料生成了一个矩阵，我想将这些矩阵中的每一个都保存为它们自己的元素。我这样做的方式是将它保存到字典中。然后我通过总结字典的所有值来形成一个矩阵。现在我这样做了这给我留下了3点矩阵三种不同的情况：A，B和D.我要让所有的这些矩阵，这样它看起来像： | A B | | B D | 但是我做不到得到正常的打印，因为它总是说矩阵：那么基质

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矩阵乘法（分数）

嗨即时创建一个Java程序的分数矩阵复用，我已经创建了一个类的分数，下面的代码。 public Fraccion (int n,int m){ numerador = n; denominador = m; } 接收分子和分母，在我的主要功能我收到矩阵的大小，创建矩阵的2x2 3x3的等等...和即时通讯目前得到预期的输出。我的问题是本身multiplicating矩

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如何计算高尔距离权重

所以我使用高尔距离做出一些集群，但我一直在试图寻找一种具体的方法来计算变量的权重，我还没有发现有用的东西。在一些示例中，它们使用1和4之间的值，并且在其他示例中它们使用0至150或更多的值，所以是否存在限制？或者一个实际的方法来计算它们？谢谢。

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我需要将其三角形格式的距离矩阵导出为.txt或.csv文件

到目前为止，我已经尝试了所有在互联网上找到的东西。我有一个距离矩阵（dist类），并且我学会了“胁迫”矩阵的所有元素都没有效果。我想保持三角形的形式。有没有人知道如何导出dist矩阵？ f

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Scilab的符号矩阵乘法

我有3个矩阵： T_01 = ['cosd*t1', '-sind*t1', '0', 'd1*cosd*t1'; 'sind*t1', 'cosd*t1', '0', 'd1*sind*t1'; '0', '1', '1', '0'; '0', '0', '0', '1'] T_12 = ['cosd*t2', '-sind*t2', '0', 'd2*cosd*t2'; 'sind*t2'

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如何直接生成矩阵到具有函数的数组中？

我有一个公式可以创建矩阵。后来，每集中的一个矩阵我都要做一些耗时的事情。到目前为止，我将这些矩阵绑定到一个列表中，其中lapply()。现在，我假设用一组矩阵运算会快得多。事情是，我不知道如何让这些matrrices生成一个数组，如lapply()。我给你这个例子： # matrix generating function mxSim <- function(X, n) { mx =

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如何使用第一个70作为训练矩阵将我的数据集分割为矩阵，并将30作为测试矩阵？

我是R的新手，所以我不完全确定如何做到以下几点。我想将我的数据集分成矩阵，使用前69个作为训练矩阵，最后30个作为测试矩阵。我有这样的： dim(iris) # 99 5 #Sample Indexes indexes = sample(1:nrow(iris), size=0.7*nrow(iris)) #Split data train = iris[indexes,] tes

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了解CUDA中的矩阵乘法

我正在尝试学习CUDA。我在基于GPU的文章this的帮助下开始尝试矩阵乘法。我的主要问题是我无法理解如何访问内核中的2D数组，因为访问2D数组与矩阵[i] [j]有点不同。这是我坚持的部分： for (int i = 0; i < N; i++) { tmpSum += A[ROW * N + i] * B[i * N + COL]; } C[ROW * N + COL] =

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在矩阵R中随机放置一个向量

如何将向量a<-c(1,2,3,4,5,6)放置在矩阵m<-matrix(0, nrow = 10, ncol = 10)的ramdom位置？的载体必须是在一起： [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [2,] 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [3,] 2 0 0

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如何获取矩阵中元素的两个对角线？

给定一个mxn矩阵和一个元素的索引，我如何使用纯python（无numpy或任何矩阵包）来获取包含该元素的两个对角线？例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1 0 1 鉴于元件（1，2），我能得到在主对角线：[2,7，12]，和[4，7，10，0]。我已经看过this post，但我不介意缠绕矩阵。此外，该解决方案对我来说很难理解，所以我无法重新编写它以适应