cluster-analysis

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我正在使用carrot2的STC（后缀树聚类）算法对一堆文档进行聚类。默认情况下，算法形成的最大群集数为。有没有办法决定生成的集群数量？以下是调用STC群集的代码。 ProcessingResult byDomainClusters = controller.process(documents, null, STCClusteringAlgorithm.class); List<Cluster

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有人可以解释如何使用Ward的方法来初始化K-means吗？

我理解使用Ward方法作为邻近性度量的HAC（层次凝聚聚类）。但是一旦我这样做，我该如何使用它来初始化k-means？我是否按照我已经计划用于k-means的预定k获取k个群集？或者层次聚类是否也帮助我选择k？

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用于构建最可能的元组的廉价AI算法

我正在寻找一种算法来给出元组的第一个元素的最可能的2元组。最有可能的是当两个元素以前在一批中更经常见到的时候。比方说，你有批次的无限流： BATCH 1: border color border-radius dispaly BATCH 2: width height left top color border BATCH 3: border bord

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尝试修改r中内置kmeans函数中使用的协方差矩阵

我试图找到kmeans函数创建的位置并从输入数据集x中评估协方差矩阵。我想覆盖它，并给它自己的协方差矩阵，因为未修改的矩阵与负的特征值作斗争。另一个解决方法是找到一个函数，它使用修改后的协方差矩阵进行kmeans聚类作为内置函数，但是我还没有找到任何这样的函数。在此先感谢！功能的问题： (stat:::kmeans)

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使用k模式输出来预测

我对历史数据的分类变量执行了k模式聚类。我做了聚类，因为我想看看数据落入了什么样的簇。现在我有了输出，如果有新数据进来，有什么方法可以预测它会落入的群集。一种方法可能是，因为我有每行的数据和它所属的集群，我可以将它用作列车数据并进行监督式学习。但我想知道是否有任何可能的方法存在，我可以使用现有的输出变量来预测（半监督学习）我可能无法共享任何数据或输出，因为我工作一个客户，但如何处理的任何方向将

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将相似数据分组以最大化组内相关性并最小化组间相关性

所以这是我的问题。我每天有2000股的回报数据，下面是它的小样本（s1到s8，第1天到第15天）我会打电话给我的数据“df”。 > df[1:15,1:8] s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 1 -0.026410 -0.001030 -0.0027660 0.0126500 -0.030110 0.001476 -0.008271 -0.00

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通过重复数据进行聚类

有没有办法将包含3D点对（或其索引号）的数据集拆分为连接的集群？也就是说，如果两个对（a，b）和（c，d）共享一个公共点（即a = c，b = c，a = d或b = d），或者如果存在一个或多个其他对的链，每一对都与前一个共同点，从一对到另一对。例如，对列表： [[1,2],[2,3],[4,5],[6,7],[7,8],[9,4],[8,5]] 将被分组如下： [[1,2],[2,3]]

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如何计算高尔距离权重

所以我使用高尔距离做出一些集群，但我一直在试图寻找一种具体的方法来计算变量的权重，我还没有发现有用的东西。在一些示例中，它们使用1和4之间的值，并且在其他示例中它们使用0至150或更多的值，所以是否存在限制？或者一个实际的方法来计算它们？谢谢。

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如何判断哪个模块调用了该程序

使用[动态]时[AX]是否有一个系统函数可用于确定程序被调用时用户处于哪个模块？我想为员工执行不同的X ++查找代码，为ProjJournalTable表单，但这将是一个不同的员工列表，具体取决于哪个模块调用表单。希望这是明确的！ - Maeve

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使用iPhone相机

我们已经开发了iPhone应用程序，现在拍照希望utlise相机： - - 拍摄照片并将其保存在特定的子目录（设置当应用程序升级/加载）的照片，但只有当照片是从应用程序内拍摄的。所有其他照片应该转到标准的照片文件夹。这是可能的吗？我们该怎么做？ - 我们想引用这些照片使按压应用历史中的链接访问特定的照片。其他照片在应用历史中的其他地方被引用。这又是可能的，我们该怎么做？