matrix

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    如何在循环中引用矩阵

    我有一系列对应于地震数据的11个大矩阵。我想在循环中从各个矩阵中绘制数据。我将使用虚拟矩阵data1和data2来说明我的问题。 load('data1'); load('data2'); %data1 and data2 are large matrices matrixname={data1 data2}; for j=1:2 matrix=matrixname(j);
    matlab matrix reference dataset 2017-10-18

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    numpy的检查，如果一个矩阵可以通过swaping列转换成另一个矩阵

    假设我们有矩阵A和B作为遵循 >>> A matrix([[0, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0]]) >>> B matrix([[0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0]]) 显然我们可以用柱交换“变换”矩阵A到B。有没有一种有效的算法来检查两个（可能很大）的
    numpy matrix linear-algebra 2017-10-19

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    如何平均一个3D矩阵的片保持其形状

    我得到这个工作的代码片段： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt in_raster = np.random.randn(36, 3, 2151) matrix = np.reshape(in_raster, [(np.shape(in_raster)[0] * np.shape(in_raster)[1]), np
    python matrix raster 2017-10-19

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    将数据帧整形为GLM分析的宽格式

    我有一个包含图，物种和出现数据的3列数据框。当我使用STR（）我得到以下输出： > str(AbundTGLMSOagg) 'data.frame': 1148 obs. of 3 variables: $ plot : Factor w/ 139 levels "H01","H02","H03",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ... $ species : Factor
    r dataframe matrix format tapply 2017-10-19

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    获取呈现的文本的灰度图像作为矩阵

    我想呈现给定的字符串作为灰度图像，随后对其执行一些简单的操作。我知道text()函数。不幸的是，这需要打开图形设备。为了我的目的，将灰度图像直接存储在矩阵中会更加方便和高效。 获得给定字符串渲染灰度图像矩阵表示的有效方法是什么？
    r string matrix grayscale 2017-10-19

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    代表用C

    这些数据转化为矩阵形式，我写了代码，按照以下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) { #define SIZE 1000 FILE *fp = NULL; int i = 0; size_t bytes = 0; if ((fp
    c matrix plot 2017-10-19

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    查找中心点给定距离矩阵

    我有一个矩阵（真的是一个加载的图像），其中每个元素是距离某个未知中心点的L2距离。 下面是一个简单的例子 A = [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] [1.0000 0.0000 1.0000 2.0000] [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] 在这种情况下，中心在明显坐标（1,1）（索引A [1,1]中的0索引矩阵或2D阵列
    matrix computer-vision distance mathematical-optimization numerical-methods 2017-10-19

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    Double [，]，inversion C＃

    我做了一个程序，在那里我必须计算线性回归，但是我被卡在了矩阵的反转中。 我 Double[,] location = new double[3,3] 然后我充满了数字，但我不知道，如何计算它的逆矩阵像线性代数。 我在网上搜索了一个解决方案，但是有一些Matrix类，我不知道如何将我的Double [，]转换为。 那么，你知道一些优雅的方式来反演Double [，]就像线性代数中的矩阵求逆吗？
    c# matrix double linear-algebra inverse 2017-10-19

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    如何使用R

    按顺序执行3列矩阵中的行平均值我有一个维度为100x300的矩阵，其中我想通过对每列3列进行平均将列数300减少为100列， 3，成为新的第1列，第4-6栏成为新的第2栏，等等。所以，我的100x300矩阵成为100x100矩阵。 矩阵还挺喜欢 A <- matrix(rexp(30000, rate=.1), ncol=300) 我想是这样的rowMeans(A, 3)可惜不能正常工作。任何
    r matrix 2017-10-19

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    将两两类别组合在一起

    我目前正在使用一个数据集来显示贷款的目的是贷款和每个贷款的相关贷款等级。 该数据集被称为loancase和列的一个是目的而另一列是级。 下面我有矩阵，它是按比例配对填充的。每行应该达到100％，这意味着每个条目都是该特定等级的比例。例如，行[Car，]可能看起来像20,20,0,0,20,0,0 40. 请注意，当前数据占位符是NA，我试图用一个向量列出每个所需的条目。 matrix(data =
    r matrix tapply 2017-10-19
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