matrix

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我有一个固定宽度为1000像素（比如说）的HTML表格，这比表格中容纳的文字大得多。它看起来像： “薪水”列有右对齐的文本，而其他列有左对齐的文本。（我已经添加了粉红色和绿色的背景，这样你就可以看到它是如何布置的，它不是实际表格的一部分。）我如何要求它在列之间放置相等的空白？换句话说，在下面的截图：我在一列中添加了两个绿色长方形，说明列之间的空白（更准确地说，最后可见像素之间的第一个可见的像

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确定一个NxN数组的行和列的最低值

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Numpy：新维矩阵的堆栈副本

我有一个3x3 numpy数组，我想创建一个3x3xC矩阵，其中新维度由原始3x3数组的精确副本组成。我确信这是问某处，但我找不到最好的方法。我计算出如何为一个简单的一个维数组x做到这一点： new_x = np.tile(np.array(x, (C, 1)) 其中重复阵列，然后执行： np.transpose(np.expand_dims(new_x, axis=2),(2,1,0))

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查看给定坐标上的点是否为矩阵

我有一个大小为MxN的布尔类型的numpy矩阵A. 比我有一个数组B的ROWSx2在每一行中包含一对坐标x，y。我想找到索引包含在数组A中且其值等于True的矩阵A的坐标列表。我尝试用这个命令，但它返回一个3D立体阵列，我不明白为什么： intersections = A[A[B] == True]

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的Javascript：查找二维矩阵（阵列）

我有类似下面的数组矩形的角落位置... var my_array = [ '00000000000000000000000', '00000011111111000000000', '00000011111111000000000', '00000011111111000000000', '00000011111111000000000',

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的Javascript：计算矩形的角度，4个边角点

我有一个matrix这样的： var matrix = [ "00000000000000000000000", "00000000001100000000000", "00000000111110000000000", "00000001111111000000000", "00000111111111100000000", "0000

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在矩阵[,, i]中查找NAs，并在矩阵中将它们的位置标记为NA

我正在努力寻找一些真正容易理解的东西，但我无法解决我的R技巧。让我们假设我有以下数组： mat1 = as.matrix(data.frame(col1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8), col2 = c(2,3,'NA',5,6,7,8,9), col3 = c(3,4,5,6,7,8,9,10), col4 = c(2,3,4,1,2,6,7,8), col5

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如何将块压缩行转换为密集矩阵？

我很有趣创建一个类用于存储稀疏矩阵块压缩稀疏行格式这种存储方法包括将矩阵细分为尺寸为sz*sz的方块并将该块存储在向量BA中，在这里您可以找到大多数信息关于link 基本矩阵是使用4矢量存储： BA包含存储在自顶向下的子矩阵（块）的元素左向右的顺序（在尺寸2x2的图片的第一个块是11,12,0,22） AN包含矢量BA的每一种起始块的索引（在pictur情况下，块大小为2x2使其包含1,5 .

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将矩阵内的矩阵旋转90度

我对我这个愚蠢的问题道歉，但我刚开始熟悉数组。我只需要旋转我的数组中的矩阵90度。这里的一些数据和我的尝试至今： mat1 = as.matrix(data.frame(col1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8), col2 = c(2,3,'NA',5,6,7,8,9), col3 = c(3,4,5,6,7,8,9,10), col4 = c(2,3,4,1,2,6,7,8),

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误差与在Matlab“PARFOR”

我已经写在Matlab一个函数，这是计算的成本函数的数组： function [F1val, Com]=F1(Community,NeighMat) global FlattedAdjMat; Com=zeros(numel(Community),3); Com(:,1)=Community'; % The First row of Com= Community