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    我正在绘制带有错误栏的分组栏。就像现在一样,酒吧不是黄色就是蓝色。我想改变一下:每个组内的酒吧应该仍然有不同的颜色,但我想选择比黄色和蓝色还要别的东西。这怎么能做到? model_series = [0.74*100, 0.5*100; 0.74*100, 0.5*100;0.74*100, 0.5*100 ]; model_error = [4.8,5.9;0, 0; 0,6]; %sub

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    我是MATLAB的初学者,遇到以下问题。 我正在尝试编写一个代码,它将首先运行x,然后每运行4次,k增加1.我已搜索解决方案,但找不到一个。 a=[1;2;3;4]; b=[8;4;6;7]; k=[7;4;5;6;7;8;9]; for i = 1:1:4 for j = 1:1:7 m=a[i]+ b[i]*k[j] end end 我的方程是M =

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    我正在Simulink中构建一个耦合微分方程组。对于流程图中的所有变量,如B,C,V0,我已在工作区中定义了它们的值。有一个随时间变化的变量D3(实际上与角度位置有关)。所以,我写了一个.m文件,其中包含所有可能的D3值,用于不同的角度位置(如0到30度,30到90,90-360等)。我只需要知道如何将D3的这些值与Simulink使用Simulink根据模型进行评估的时间。希望我对这个问题很清楚

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    我有一个数据类型为int16的图像。 因此,当我必须将其范围转换为0-255时,我有两种方法可以在Python中执行此操作。 1)使用numpy.uint8函数直接 2)使用的OpenCV cv2.normalize函数0-255范围,然后使用numpy.uint8。 在Matlab中,我们直接使用uint8函数得到转换。 同样在第二种情况下,我使用NORM_MINMAX,强度值的范围变为0-4。

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    通常,问题是:我需要创建组意味着在计算均值之前排除自己的组观察。 举一个例子:假设我有公司,产品和产品特征。每家公司(f = 1,...,F)生产多种产品(i = 1,...,I)。我想创建一个产品的某个特性的组合平均值i公司f,使用所有公司的所有产品,不包括公司f产品观察。 这样我就可以有一个这样的数据集: firm prod width 1 1 30 1 2 10 1 3 20 2 1

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    如果我有以2个参数的函数,例如: 和我想创建的功能的载体,其中i个元素保存f与扰动 我能做到这一点,如下所示:的 i个说法 f = @(x) x(1) + x(2)^2 ; eps = 1e-10; g = @(x) []; for i = 1:2 f_i = @(x) f([x(1) - eps * (i == 1), x(2) - eps * (i == 2)]);

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    t = [ 4 2 2 6 6 9]; c = [ 2 3 1]; 现在,我想根据c索引安排t;我需要得到t新的排序基于c: t = [ 2 6 4 2 6 9]; 如何排序基于一个指标我有一个矩阵? 这里是我的尝试: h = cell(1,1); h{1,1} = t; h{1,1}(c)

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    任何想法都可以将下面的代码简化为循环,重复代码将达到数千。例如测试101.csv ...测试2233.csv import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = pd.read_csv('reports/test-101.csv', header=

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    我正在研究Matlab 17.a程序的图像处理。我的工作是关于直方​​图均衡。代码如下。但是当我运行代码“未定义的函数或变量'cumulavite_hist'”。我收到一个错误。我该如何解决这个问题?感谢您的帮助。 输出将是原始图像旁边的直方图。下面将是变化的图片和直方图。感谢您的帮助。 >> img= imread ('C:\Users\emre.guzel\Desktop\homeworkim

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    我习惯使用Matlab及其强大的冒号操作符。 似乎在Python中有等价物,但它包含字典时并不完全。 这是我的例子: data = [ {'key1' : 'value1', 'key2' : 'value2'}, {'key1' : 'value3', 'key2' : 'value4'}, {'key1' : 'value1', 'key2' : 'value5'