我试图用DifferentialEquation.jl包来解决ode45差分方程，但我得到一个方法错误。 using DifferentialEquations
M = 400; m = 35;
C = 3e3; c = 300;
K = 50e3; k = 200e3;
A = 0.05; L = 0.5; vh = 13.9
MM = [M 0;
0 m] # mas
我想解微分方程。 MATLAB显示警告： clear all
syms x f(x) theta
eq = (-6*x+(-7+theta)*f*diff(f,x))*(1+diff(f,x)^2)+x*f*(diff(f,x,x))==0
cond = f(0)==1
dsolve(eq,cond)
Warning: Explicit solution could not be fo
我写了一个简单的python代码来模拟自适应模糊滑模控制。我的问题是不管我做什么，我得到这个错误。我试图将列表转换为数组等，但没有效果。请帮我解决这个问题。我试图做的是，我创建了一个返回53个元素的函数，然后scipy的ode方法将它整合。 这是我的代码。 PFA- import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.in
我正在学习R解决一个二阶微分方程（可能使用deSolve包）。这是我写这两个一阶微分方程用Python编写的，并给出以下 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
def fun(X, t):
y , dy , z = X
M = np.sq
我有一个函数来计算1d np.array的有限差分，我想外推到一个n-d数组。 功能是这样的： def fpp_fourth_order_term(U):
"""Returns the second derivative of fourth order term without the interval multiplier."""
# U-slices
fm2 =