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“数字分类使用HOG特征”matlab示例仅在2014版本中可用？

我使用的是matlab的R2013a版本。我试图按照路径， syntheticDir = fullfile(toolboxdir('vision'), 'visiondemos','digits','synthetic'); handwrittenDir = fullfile(toolboxdir('vision'), 'visiondemos','digits','handwritten');

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使用Matlab和opencv进行基本矩阵估计

我想使用MATLAB和OpenCV估计essential matrix。我试图然后使用mexopencv接口MATLAB和OpenCV，但我找不到合适的功能来做到这一点。我发现函数findFundamentalMat在mexopencv中为fundamental matrix估计，但不是findEssentialMat函数。我认为写自己的MEX文件有点困难，因为我之前没有机会这样做。任何建议都

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向量化Matlab中的disparityMap

我在matlab中实现了基于平方距离求和的平方和计算机视觉功能。目前代码有一个嵌套for循环，运行速度非常慢。任何向量化的建议，使其更有效？由于 %im1 and im2 are images and win1, win2 are window sizes for i=win1+1:1:bottom-win1 parfor j=win2+1:1:right-win2 %j=

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在图像中旋转三角形 - MATLAB

我正在写一个程序来检测MATLAB中的基本形状。当我检测到形状时，我评估它的方向，然后旋转形状使其方向为零，然后我可以评估它的投影并指定它是什么。问题是MATLAB函数：regionprops()不正确评估三角形的方向。 I = zeros(256,256); pos_triangle = [64 64 128 192 128 128]; Is = insertShape(I, 'Fill

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如何在matlab中从图像中裁剪多个对象

这是从视频中检测对象的代码。我想从这个视频逐帧裁剪对象。 videoSource = vision.VideoFileReader('viptraffic.avi','ImageColorSpace','Intensity'... 'VideoOutputDataType','uint8'); detector = vision.ForegroundDetector(... 'N

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如何使用图像处理技术预测叶子的健康？

嗨，我想使用图像处理和数据挖掘预测叶子的健康水平（高，中，低）。到目前为止，我认为使用叶子提取颜色使用贝叶斯算法预测叶子的健康。和数据挖掘部分已经完成，但我需要预测的额外功能，我们只使用兰叶。因此，我不能使用虚构的结构。任何人都可以帮助我从叶中提取哪些其他特征来识别健康级别任何想法或评论帮助我改进我的项目。谢谢

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如何找到2个图像的3D点

我在左图中有两个相应的点（x1，y1），右图中有（x2，y2）。两台摄像机之间的距离是10米。我想知道如何在右侧相机的坐标中找到3D点？我有以下数据： R=[ 1 0 0; 0 0.9 -0.25; 0 0.2 0.96] t=[ 0.5; -10; 2.75]; Kleft= [-1000 0 511; 0 -1000 383; 0 0 1];

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用于在立体声重建中获得最大精度的棋盘格（校准）规格

我必须重建一个物体，该物体将放置在离立体声设置基线约1米至1.5米的位置。两台摄像机拍摄的图像具有高分辨率（10 MP）在所有三个坐标轴中，我必须检测其位置的准确性为+/- 0.5mm。（如果您需要更多详细信息，请让我知道）对于这些，我的棋盘的最佳规格（用于校准）应该是什么？我只知道它应该是一个不对称的板子。它应该放置在与预期放置物体的范围相同的距离范围内。平方数水平和垂直：此外，应该在

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用Matlab的“camerParams”（计算机视觉系统工具箱）纠正图像

我正在研究PIV工作流，目前我正在预处理图像。我需要摆脱图像中的透视失真。我确实有“图像处理工具箱”和“摄像机校准器”。我已经用“undistortImage（）”摆脱了镜头扭曲;“以及通过棋盘图案推断的cameraParams对象。第一个问题：是否可以使用cameraParams对象来透视图像，以便我的棋盘在图像中被纠正？第二个问题：由于我无法使用cameraParams对象，因此我尝试手动

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什么是最好的相机标定方法？

我明白上面的问题是广泛而模糊的。但要放入上下文中：我试图确定相机的姿态和位置估计的准确性。我已经花了几个星期校准和尝试不同的方法和不同尺寸的板，照明，距离等我已经试过的方法： OpenCV's built in calibration method Matlab Calibration Toolbox Matlab calibration App 手动调整值。描述：使用约20各种取向的图