mahotas

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    无法安装mahotas，并安装python-dev没有修复错误

    我正在通过一本教科书，其中一个例子需要python的mahotas。我立即试图与PIP安装它，并立即得到这个错误： x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -g -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -Wformat -Werro
    python gcc compiler-errors g++ mahotas 2016-06-13

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    细胞分割

    我是计算机视觉的新手。我的目标是区分一组图像上的单个单元格，如下所示：Example 基本上，我模糊整个图像，找到它的最大区域，并在离散模糊图像的距离变换的分水岭算法中使用它。其实我下面的教程，你可以在这里找到： github上/ luispedro/Python的图像教程 （对不起，不能发布超过2个链接）。 我的问题是，我的一些细胞有非常明显的黑核（你可以看到这个例子），我的算法产生的结果像th
    python computer-vision image-segmentation mahotas 2016-03-08

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    如何计算scikit图像或mahotas中的黑色空间数量？

    我有一个这样的形象： 后，我缩略它由scikit图像的缩略功能 from skimage import morphology out = morphology.skeletonize(gray>0) 有计数的黑色空间的数量的方式？ （在这张照片中是六张），除了scikit-image或mahotas的背景吗？
    image-processing numpy scikit-image mahotas 2014-01-06

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    蟒mahotas：应用阈值过滤器和保存图像作为PGN

    我在与从图像中提取字符的代码中的问题： 实施例： 原始图像 处理的图像 我正在应用一堆过滤器来尝试从这些标志中提取特定字符，并将它们发送到我的OCR软件（高斯过滤器，脱水和阈值处理）。 我要一个大津的阈值过滤器应用于图像，但是当我尝试保存的图像，它是越来越转换为float64，使其unsaveable为PNG： seeds,nseeds = mahotas.label(dnaf < T) la
    python image ocr mahotas 2014-11-05

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    Python：取得一个非矩形区域的GLCM

    我一直在使用滑动图像的SLIC实现来分割超像素中的图像。我希望使用GLCM从这些超像素中提取附加特征来解决分类问题。这些超像素不是矩形的。在MATLAB中，您可以将像素设置为NaN，并且它们将被算法忽略（link）。我可以用它来制作超像素周围的边界框，然后将未使用的像素设置为NaN。 然而，skimage中的greycomatrix函数与MATLAB实现完全不一样。将像素设置为NaN时，函数在断言
    python image-processing scikit-image mahotas glcm 2016-11-20

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    如何在Python中按比例将图像应用于图像？

    我有一个图像，我想按比例应用膨胀，侵蚀，关闭，打开操作的图像大小。 在我的代码中，我将图像分为三组，但我认为使用其他更好的方法会更好。我如何逐渐改变我的操作的磁盘大小？ import pymorph as pm import mahtoas as mh if (shape[0] < 100): w = (shape[0]/100)*0.2 elif(shape[0]> 100 an
    python image-processing mahotas 2014-03-02

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    Mahotas库GLCM calulation和窗口大小

    我正在使用mahotas库在卫星图像（250 x 200像素）上进行纹理分析（GLCM）。 GLCM计算在窗口大小内进行。因此，对于滑动窗口的两个相邻位置，我们需要从头开始计算两个共现矩阵。我已经读过，我也可以设置步长，以避免在重叠区域计算GLCM。我已经提供了下面的代码。 #Compute haralick features def haralick_feature(image):
    python computer-vision scikit-image mahotas glcm 2017-03-06

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    使用边缘检测和scikit-image在Python中进行背景去除/遮罩

    我想从源RAW图像（本例中为佳能CR2）创建两个图像。我已经对RAW转换进行了排序并进行了一些处理。我的最终图像需要是带有alpha蒙版的PNG，而95％质量的JPG则是Alpha区域，而不是黑色。我有一个测试的形象在这里设置显示我有多远与侦测到拍摄对象有： http://imgur.com/a/Q8k3w/all 因此，基本上，你可以看到我想要的主题从灰色背景孤立。我也希望尽可能地屏蔽灰色背景上
    python opencv imagemagick scikit-image mahotas 2016-05-15

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    将python安装到mahotas时出错2.7

    我正在使用命令提示符来安装Manhotas 1.1.0。我有zip文件中的mahotas，并已将其解压出来。我的程序是：'python setup.py install'。但是，它给我的错误：事先 谢谢！
    python-2.7 mahotas 2014-03-26

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    使用mahotas和opencv基于Zernike矩的图像重建

    我听说过关于mahotas的this教程，希望能够在python中找到Zernike多项式的良好实现。这不可能更容易。然而，我需要比较原始图像和Zernike矩重构的欧几里得之间的差异。如果他可以将重建功能添加到他的图书馆，但他没有时间去创建它， 如何使用mahotas提供的Zernike时刻在OpenCV中重建图像？
    python opencv mahotas 2015-10-18
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