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    为什么我们称CNN“顶层”中的完全连接图层？

    我读过一些关于卷积神经网络的论文，发现几乎所有的论文都将这些完全连接的层称为正常的CNN“顶层”。 但是，正如大多数论文所显示的那样，典型的CNN具有自顶向下的结构，并且完全连接的层（通常跟着一个softmax分类器）被放置在网络的底部。那么，为什么我们称他们为“顶层”呢？这是一种惯例，还是我不知道的其他考虑因素？
    machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network terminology 2017-10-14

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    外汇汇率预测

    最近我强迫我的神经网络学习异或函数，但现在我想预测给定日期的货币汇率。对于XOR函数来说很容易，因为输入和输出落在[0; 1）之间。 汇率： 应该对输入和输出进行归一化处理吗？如果是的话如何？网络应该有多少层？有多少输入 - 我在考虑1个输入（时间或某种表示）。 我打算使用：多层网络，sigmoid函数，带有nesterov动量的梯度下降。
    machine-learning neural-network prediction forecasting 2017-10-14

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    计算实体在NLP中的置信度得分命名实体识别

    我正在从文档（pdf）中进行命名实体提取。每个PDF包含组实体（近16个不同类型的实体） 这里是我的步骤，构建NLP和ML车型： Step 1：分析文档。有近2百万令牌（单词）。用这些词和CBOW方法构建word2vec模型。 Step 2：通过使用word2vec模型，生成向量的单词在douments。 Step 3：根据域，我为培训，验证和测试标记单词（向量）。 Step 4：带标签的数据，训
    machine-learning nlp named-entity-recognition 2017-10-14

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    机器学习 - 规范化没有理论最大值的特征

    对于没有理论最大值的特征进行规范化/标准化最好的方法是什么？ 例如，股票价值一直在0-1000美元之间的趋势并不意味着它不能继续上涨，那么正确的方法是什么？ 我曾考虑过培养一个更高的模型（例如2000），但它感觉不对，因为没有数据可用于1000-2000范围，我认为这会引入偏差
    machine-learning normalization 2017-10-14

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    使用Image Magick我需要将两个图像的一半拼接成一个新图像

    我想弄清楚这样做的最佳方法，因为我需要创建一个脚本来完成大约3000个图像文件的任务。所以，我必须设置图像集，并且我想创建两个集。目的是取图像A的左半部分并将其与图像B的右半部分结合以创建集合AB。我也需要做相反的事情，创造出第四套BA。我需要这样做，以便它继续为name.001.jpg文件命名约定。任何帮助都感激不尽。
    machine-learning imagemagick keras 2017-10-14

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    Pyspark ML错误对象有没有属性地图

    下面是我的数据框和代码 df= a b c d 1 3 10 110 2 5 12 112 3 6 17 112 4 8 110 442 下面是我的代码 spark =SparkSession.builder.appName('dev_member_validate_spark').config('spark.sql.crossJoin.enabled','true').g
    hadoop machine-learning pyspark analytics cloudera 2017-10-14

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    Tensorflow宽且深的模型，给AttributeError提供不同的数据集

    我使用Kaggle Rossmann dataset来训练一个宽而深的模型。代码与教程中给出的代码非常相似。我只更改用于建模的数据。 我正在使用的代码如下： """Example code for TensorFlow Wide & Deep Tutorial using TF.Learn API.""" from __future__ import absolute_import from
    python machine-learning tensorflow neural-network deep-learning 2017-10-14

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    keras：预测单张图片

    我想要预测单张图片的结果，但它会给出不相关的结果。我已经训练模型上CIFAR 10集 我已经使用keras和tensorflow训练这个模型 这里是训练码要点：https://github.com/09rohanchopra/cifar10/blob/master/cifar10-simple-cnn.ipynb 代码用于预测simgle图像 ＃ from keras.preprocessing
    machine-learning computer-vision keras 2017-10-15

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    为什么我无法从matplotlib.colors导入ListedColorMap？

    我使用的是python 2.7的Anaconda发行版，特别是iPython shell（不确定shell是否是合适的术语）。 当我尝试做from matplotlib.colors import ListedColorMap我回到这个错误： ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-12-6f0674
    python matplotlib machine-learning 2017-10-15

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    使用Scikit-learn进行信息增益计算

    我正在使用Scikit-learn进行文本分类。我想计算每个属性相对于（稀疏）文档项矩阵中的类的信息增益。 信息增益定义为H（Class） - H（Class | Attribute），其中H是熵。 使用weka，这可以通过InfoGainAttribute来完成。但我还没有在scikit-learn中找到这个方法。 但是，信息增益上面的公式与互信息是相同的度量，它已经是suggested。这也匹
    python machine-learning scikit-learn text-classification feature-selection 2017-10-15
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